188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 10h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Methoden

Vorlesungen, Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

05.10.2023 14:15-15:45 – Hanbury: Introduction to Course and Data Science
12.10.2023 14:15-15:45 – Hanbury: Introduction to Ethical and Legal Aspects
19.10.2023 14:15-15:45 – Knees: Data Science Experiments
09.11.2023 14:15-15:45 – Knees: Experimental Designs I
16.11.2023 14:15-15:45 – Schindler: Hands-on Data Science Workflow
23.11.2023 14:15-15:45 – (Backup date - might not be needed)
30.11.2023 14:15-15:45 – Knees: Experimental Designs II
07.12.2023 14:15-15:45 – Knees: Experimental Designs III
14.12.2023 14:15-15:45 – Rauber: Reproducibility
21.12.2023 14:15-15:45 – Rauber: Data Management

11.01.2024 14:15-15:45 Project Presentations
18.01.2024 14:15-15:45 Project Presentations
25.01.2024 14:15-15:45 Project Presentations
25.01.2024 18:00-20:00 Written Exam

March 2024 Exam repeat 1
May 2024 Exam repeat 2

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0005.10.2023 - 25.01.2024FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.10.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.12.10.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.19.10.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.09.11.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.16.11.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.23.11.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.30.11.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.07.12.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.14.12.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.21.12.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.11.01.202414:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.18.01.202414:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.25.01.202414:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)

Leistungsnachweis

2 Übungen, Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.08.2023 00:00 22.10.2023 23:59 22.10.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Pflichtfach1. Semester
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
175 FW Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Freifach
880 FW Freie Wahlfächer - Informatik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch