188.962 Seminar in Artificial Intelligence
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, SE, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Erarbeiten von vertiefendem Wissen in verschiedenen Methoden der AI  / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden der AI  / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Fähigkeiten und Grenzen der Verfahren

Anwendungen in der Praxis

Weitere Informationen

Ablauf:

  • Vorbesprechung
  • tba: Kurzbeschreibung des gewählten Themas (Abstract)
  • tba: Abgabe BibTeX File mit mind. 20 Referenzen (ca. 10 vor, 10 nach 2005)
  • tba: Abgabe Paper im ACM-Style (LaTeX2e - Strict Adherence to SIGS style, zip/tar archive mit LaTeX Paper Sourcen + PDF): http://www.acm.org/sigs/pubs/proceed/template.html
  • tba: Abgabe Folien für Seminarpräsentation
  • tba: Seminarpräsentationen
Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.13:00 - 16:0029.04.2019Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) Presentation: Envisioned Experiments
Do.16:00 - 19:0023.05.2019Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Presentation: Experiment Results
Mo.13:00 - 16:0024.06.2019Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) Final Presentation

Leistungsnachweis

Erarbeiten von Materialien / Literatur / Evaluierung von Experimenten

Verfassen eines Papers

Reviewing der Paper der übrigen Kursteilnehmer

Präsentation

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch