Erarbeiten von vertiefendem Wissen in verschiedenen Methoden der AI  / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Methoden der AI  / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Fähigkeiten und Grenzen der Verfahren

Anwendungen in der Praxis

Ablauf:

• Vorbesprechung
• tba: Kurzbeschreibung des gewählten Themas (Abstract)
• tba: Abgabe BibTeX File mit mind. 20 Referenzen (ca. 10 vor, 10 nach 2005)
• tba: Abgabe Paper im ACM-Style (LaTeX2e - Strict Adherence to SIGS style, zip/tar archive mit LaTeX Paper Sourcen + PDF): http://www.acm.org/sigs/pubs/proceed/template.html
• tba: Abgabe Folien für Seminarpräsentation
• tba: Seminarpräsentationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Erarbeiten von Materialien / Literatur / Evaluierung von Experimenten

Verfassen eines Papers

Reviewing der Paper der übrigen Kursteilnehmer

Präsentation