188.962 Seminar in Artificial Intelligence
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

Erarbeiten von vertiefendem Wissen in verschiedenen Methoden der AI / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Methoden der AI / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Fähigkeiten und Grenzen der Verfahren

Anwendungen in der Praxis

Ablauf:

Vorbesprechung
tba: Kurzbeschreibung des gewählten Themas (Abstract)
tba: Abgabe BibTeX File mit mind. 20 Referenzen (ca. 10 vor, 10 nach 2005)
tba: Abgabe Paper im ACM-Style (LaTeX2e - Strict Adherence to SIGS style, zip/tar archive mit LaTeX Paper Sourcen + PDF): http://www.acm.org/sigs/pubs/proceed/template.html
tba: Abgabe Folien für Seminarpräsentation
tba: Seminarpräsentationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Tag	Zeit	Datum	Ort	Beschreibung
Mo.	13:00 - 16:00	29.04.2019	Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2)	Presentation: Envisioned Experiments
Do.	16:00 - 19:00	23.05.2019	Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann)	Presentation: Experiment Results
Mo.	13:00 - 16:00	24.06.2019	Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2)	Final Presentation

Erarbeiten von Materialien / Literatur / Evaluierung von Experimenten

Verfassen eines Papers

Reviewing der Paper der übrigen Kursteilnehmer

Präsentation

Nicht erforderlich

Studienkennzahl	Verbindlichkeit	Semester	Anm.Bed.	Info
066 011 DDP Computational Logic (Erasmus-Mundus)	Keine Angabe
066 931 Logic and Computation	Gebundenes Wahlfach
066 933 Information & Knowledge Management	Keine Angabe
066 936 Medizinische Informatik	Gebundenes Wahlfach

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

bei Bedarf in Englisch