188.941 Seminar in Computer Vision
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, SE, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • wissenschaftliche Literatur im Bereich Computer Vision und Mustererkennung selbständig zu recherchieren und sich kritisch damit auseinanderzusetzen
  • eine einfache wissenschaftliche Arbeit, die den Regeln der akademischen Praxis entspricht, zu verfassen
  • die Erkenntnisse ihrer Literaturarbeit in einem technischen Vortrag zusammenzufassen, im KollegInnenkreis vorzutragen und zu diskutieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich "Computer Vision und Mustererkennung".

Didaktik/Methodik: Im Rahmen des Seminars wird  der/die Studierende dazu angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills" im Rahmen des Abschlussvortrags.

Methoden

Im Rahmen des Seminars wird der/die Studierende angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Im Rahmen der Zwischenabgabe erhalten die Studierenden ein Feedback zu ihrer bisherigen Arbeit. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills", zu denen beim Abschlussvortrag individuelles Feedback gegeben wird.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Vorbesprechung: Dienstag, 19.03.2024 10:00-12:00 Uhr, im Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2).

Die Abschlusspräsentationen finden voraussichtlich am Donnerstag, den 27.06.2024 von 08:00 - 12:00 im Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) statt. Die genaue Zeiteinteilung wird bekanntgegeben, sobald die Teilnehmerzahl feststeht.

Weitere Termine werden in der Vorbesprechung bekanntgegeben.

Die Vorbesprechung und die Abschlusspräsentationen sind als Präsenz-Einheiten geplant.

Die Lehrveranstaltung entspricht 3 ECTS (=75 Stunden), wobei ca. 12 Stunden mit Anwesenheitspflicht (Endpräsentationen, Vorbesprechung, etc.) verbunden sind. Die restlichen Stunden sind für die Erarbeitung der schriftlichen Arbeit und der Präsentationsfolien sowie individuelle Gespräche mit der Betreuung, inklusive Feedback zu den Seminararbeiten und Vorträgen, vorgesehen.

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.10:00 - 12:0019.03.2024Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorbesprechung
Do.08:00 - 12:0027.06.2024Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Abschlusspräsentationen
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

  • Benotung der schriftlichen Seminararbeit (Abgabe über TUWEL-Kurs)
  • Bewertung der wissenschaftlichen Präsentation
  • Teilnahme an Diskussionen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
12.02.2024 00:00 05.03.2024 23:59 24.03.2024 22:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Pflichtfach2. Semester
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Computer Vision und Mustererkennung nötig. Derartige Kenntnisse werden in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik und Visual Computing sowie der Masterstudiengänge Visual Computing und Media and Human-Centered Computing vermittelt.

Sprache

Englisch