Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich "Computer Vision und Mustererkennung".
Didaktik/Methodik: Im Rahmen des Seminars wird der/die Studierende dazu angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills" im Rahmen des Abschlussvortrags.
Im Rahmen des Seminars wird der/die Studierende angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Im Rahmen der Zwischenabgabe erhalten die Studierenden ein Feedback zu ihrer bisherigen Arbeit. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills", zu denen beim Abschlussvortrag individuelles Feedback gegeben wird.
Vorbesprechung: Dienstag, 15.03.2022 10:00-12:00 Uhr, im Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2).
Die Abschlusspräsentationen finden voraussichtlich am Dienstag, 21.06.2022 von 08:00 - 12:00 im Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) statt. Die genaue Zeiteinteilung wird bekanntgegeben, sobald die Teilnehmerzahl feststeht. Weitere Termine werden in der Vorbesprechung bekanntgegeben.
Diese Lehrveranstaltung und die dazugehörige Präsentations-Einheit sind als Präsenz-Einheiten geplant. Sollte es aufgrund der Umstände erforderlich sein, werden Teile der Lehrveranstaltung im Distanz-Format abgehalten. Sollte das der Fall sein, werden Sie rechtzeitig informiert. Sie benötigen dann einen Computer, Zugang zum Internet, ein funktionierendes Microphon und eine Web-Cam sowie Zugang zum TUWEL-Kurs um erfolgreich an der Lehrveranstaltung teilnehmen zu können.
Die Lehrveranstaltung entspricht 3 ECTS (=75 Stunden), wobei ca. 12 Stunden mit Anwesenheitspflicht (Endpräsentationen, Vorbesprechung, etc.) verbunden sind. Die restlichen Stunden sind für die Erarbeitung der schriftlichen Arbeit und der Präsentationsfolien sowie individuelle Gespräche mit der Betreuung, inklusive Feedback zu den Seminararbeiten und Vorträgen, vorgesehen.
Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten:
Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)
Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Computer Vision und Mustererkennung nötig. Derartige Kenntnisse werden in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik und Visual Computing sowie des Masterstudiums Media and Human-Centered Computing vermittelt.
