188.941 Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, SE, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • wissenschaftliche Literatur im Bereich Computer Vision und Mustererkennung selbständig zu recherchieren und sich kritisch damit auseinanderzusetzen
  • eine einfache wissenschaftliche Arbeit, die den Regeln der akademischen Praxis entspricht, zu verfassen
  • die Erkenntnisse ihrer Literaturarbeit in einem technischen Vortrag zusammenzufassen, im KollegInnenkreis vorzutragen und zu diskutieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich "Computer Vision und Mustererkennung".

Didaktik/Methodik: Im Rahmen des Seminars wird durch individuelle Betreuung der/die Studierende angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills" im Rahmen des Abschlussvortrags.

Methoden

Im Rahmen des Seminars wird durch individuelle Betreuung der/die Studierende angeleitet, sich mit den einzelnen Schritten der Literaturrecherche, kritischen Aufarbeitung und nachfolgenden Aufbereitung der Inhalte in Form einer schriftlichen Seminararbeit vertraut zu machen. In Abhängigkeit vom gewählten Thema liegt häufig ein Schwerpunkt auf englischsprachiger Literatur. Im Rahmen der Zwischenabgabe erhalten die Studierenden ein Feedback zu ihrer bisherigen Arbeit. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Seminars ist das Training von "Presentation Skills", zu denen beim Abschlussvortrag individuelles Feedback gegeben wird.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Vorbesprechung: Freitag, 20.03.2020, 09:00 - 11:00, Seminarraum FAV 01 C, Favoritenstrasse 9-11, 1. Stock, Raumnummer HE0108.

Die Abschlusspräsentationen finden voraussichtlich am Montag, 22.06.2020 statt. Die genaue Zeiteinteilung wird bekanntgegeben, sobald die Teilnehmerzahl feststeht. Weitere Termine werden in der Vorbesprechung bekanntgegeben.

Die Lehrveranstaltung entspricht 3 ECTS (=75 Stunden), wobei ca. 12 Stunden mit Anwesenheitspflicht (Endpräsentationen, Vorbesprechung, etc.) verbunden sind. Die restlichen Stunden sind für die Erarbeitung der schriftlichen Arbeit und der Präsentationsfolien sowie individuelle Gespräche mit der Betreuung, inklusive Feedback zu den Seminararbeiten und Vorträgen, vorgesehen.

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

  • Benotung der schriftlichen Seminararbeit
  • Bewertung der wissenschaftlichen Präsentation
  • Teilnahme an Diskussionen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.02.2020 00:00 12.03.2020 23:59 12.03.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Pflichtfach2. Semester
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach2. Semester
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Computer Vision und Mustererkennung nötig. Derartige Kenntnisse werden in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik sowie der Magisterstudien Medieninformatik und Visual Computing vermittelt.

Sprache

Deutsch