Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage selbst eine wissenschaftliche Arbeit zu verfassen und haben die Studierenden einen guten Überblick über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Visual Analytics.
In Beruf und Alltag fallen immer größere Mengen von abstrakten und hochstrukturierten Daten und Informationen an, die analysiert und interpretiert werden müssen. Genau hier setzenVisual Analytics Technologien an, um Menschen im Umgang mit großen und komplexen Informationsstrukturen zu unterstützen. Die Grundidee von Visual Analytics ist die Integration der hervorragenden Fähigkeiten des Menschen im Umgang mit visuellen Sinneseindrücken und der enormen automatischen Verarbeitungsmöglichkeiten von Computersystemen. Hierbei geht es nicht um "schöne Bilder", sondern um interaktive visuelle und automatische Darstellungen, um komplexe Sachverhalte verständlich zu machen und die Gewinnung neuer Erkenntnisse zu erleichtern.
"Visual Analytics ist die Wissenschaft des Erkenntnisgewinns mit Hilfe interaktiver, visueller und analytischer Methoden." [Thomas and Cook, 2005]
Mögliche Anwendungsbereiche Wirtschafts- & Geschäftsdaten
Sicherheit & Risikomanagement
Umwelt und Klimaforschung
Theory lectures
Literature input
Class discussion
ECTS Breakdown 3 ECTS = 75 hours 5 Lectures 25 Literature search and reading 30 Writing a state-of-the art report 5 Paper review 8 Presentation 2 Class discussion ------ 75
Writing a state-of-the art report
Conduct paper review (peer evaluation)
Presentation of work
