Kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Arbeiten im Bereich Visual Analytics.
Didaktisches Vorgehen:
- Einführung in den Bereich Visual Analytics
- Bereitstellen von Basisliteratur und weiterführende Literatur
- Studium und kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Arbeiten
- Präsentation und Diskussion der gewonnenen Erkenntnisse im Rahmen von Vorträgen (Diskussion der Vor- und Nachteile der Konzepte, Methoden und Techniken bzw. der Literatur)
- Schriftliche Ausarbeitung
- Nutzung des InfoVis:Wiki
In Beruf und Alltag fallen immer größere Mengen von abstrakten und hochstrukturierten Daten und Informationen an, die analysiert und interpretiert werden müssen. Genau hier setzenVisual Analytics Technologien an, um Menschen im Umgang mit großen und komplexen Informationsstrukturen zu unterstützen. Die Grundidee von Visual Analytics ist die Integration der hervorragenden Fähigkeiten des Menschen im Umgang mit visuellen Sinneseindrücken und der enormen automatischen Verarbeitungsmöglichkeiten von Computersystemen. Hierbei geht es nicht um „schöne Bilder“, sondern um interaktive visuelle und automatische Darstellungen, um komplexe Sachverhalte verständlich zu machen und die Gewinnung neuer Erkenntnisse zu erleichtern.
"Visual Analytics ist die Wissenschaft des Erkenntnisgewinns mit Hilfe interaktiver, visueller und analytischer Methoden." [Thomas and Cook, 2005]
Mögliche Anwendungsbereiche
Wirtschafts- & Geschäftsdaten
- Business Intelligence
- Marktanalyse
- Gesundheitswesen & Biotechnologie
- PatientInnendaten
- Epidemiologie
- Genetik
Sicherheit & Risikomanagement
- Katastrophenmanagement
- Computernetzwerke
- Verkehr
- Kriminalitäts- und Terrorbekämpfung
- Betrugserkennung
Umwelt und Klimaforschung
Literatur:
[Thomas and Cook, 2005] Thomas, J. J. and Cook, K. A. (2005). Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA.
Vorbesprechung:
Mo 5.3.2012, 16h, Seminarraum d. Inst. (188), HD 04 07, Favoritenstr. 9-11, Stiege 3, 4.Stock, gruener Bereich
| ECTS Breakdown |
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| 3 ECTS = 75 hours |
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| 5 |
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Lectures |
| 25 |
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Literature search and reading |
| 30 |
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Writing a state-of-the art report |
| 5 |
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Paper review |
| 8 |
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Presentation |
| 2 |
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Class discussion |
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| 75 |
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Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten:
Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)
