188.502 Media and Brain 1 Künstliches Bewusstsein
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Neuartige Vorlesung zu Medien-Wahrnehmung und Medien-Verstehen, in der die kybernetischen neuronalen Aspekte besonders betont werden. Ziel ist das Herstellen einer Verbindung zwischen Medientheorie und maschineller Medienanalyse durch die Anwendung von künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen.

Thema 2019 ist künstliches Bewusstsein in künstlichen neuronalen Netzen. Aspekte werden sein: Analogieschlüsse, Kreativität, Lügen, Killerroboter & Ethik in der AI etc.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Eine Auswahl von:

  • Grundlagen: Informationstheorie, Medientheorie, mathematische Hilfsmittel, Logistik
  • Fortgeschrittene Features: Symmetrie, Selbst-Ähnlichkeit etc.
  • Fortgeschrittene Klassifikation: Neuronale Netze, Lerngrenzen etc.
  • Weiterführendes: Dynamische Systeme, Messtheorie etc.

Weitere Informationen

Didaktisches Konzept

  • Rahmen für Wissensvermittlung mit Vorlesungsblock am Beginn und Vorlesungsprüfung am Ende der LVA
  • Praktisches Erfahren der LVA-Inhalte in Kleingruppen-Seminararbeiten
  • Verwendung moderner Visualisierungs- und Seminarmethoden zur Beteiligung der Studierenden an der Vorlesung
  • Nutzung eines offen Forensystems zum Erfahrungsaustausch über Gruppen hinweg während der Übung

Verteilung der ECTS-Punkte

Beschreibung                         ECTS  Stunden
--------------------------------------------------
Vorbereitung                         0.04      1.0
Vorlesung                            0.16      4.0
Vorbereitung des Seminarprojektes    0.04      1.0
Seminar-Projektarbeit                2.04     63.0
Vorbereitung der mündlichen Prüfung  0.70     17.5
Mündliche Prüfung                    0.02      0.5
--------------------------------------------------
Gesamt                               3.00     75.0

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 10:0007.03.2019FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorbesprechung
Do.09:00 - 12:0014.03.2019FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Fr.14:00 - 19:0021.06.2019 NEU: Höörsaal FAV 01, Favoritenstrasse 9, EGVorträge Media and Brain 1
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Mündliche Vorlesungsprüfung + Seminararbeit

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.02.2019 00:00 07.03.2019 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 931 Logic and Computation Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Themen- und Linkliste im TUWEL-Forum

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in der Mustererkennung

 

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch