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188.501 Similarity Modeling 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Maschinelles Medien-Verstehen mit Tiefenlernen, klassischer Maschinen-Intelligenz und Clustering.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Feature-Extraktion aus audiovisuellen Medien
  • Modellierung sematischer Features
  • Ähnlichkeitsmodellierung und Klassifikation
  • Performanz-Evaluierung und statistische Datenanalyse
  • Anwendungsbeispiele und weiterführende Themen

Weitere Informationen

Didaktisches Konzept

  • Rahmen für Wissensvermittlung mit Vorlesungsblock am Beginn und Vorlesungsprüfung am Ende der LVA
  • Praktisches Erfahren der LVA-Inhalte in Kleingruppen-Übungen
  • Verwendung moderner Visualisierungs- und Seminarmethoden zur Beteiligung der Studierenden an der Vorlesung
  • Nutzung eines offen Forensystems zum Erfahrungsaustausch über Gruppen hinweg während der Übung

Verteilung der ECTS-Punkte

Beschreibung                         ECTS  Stunden
--------------------------------------------------
Vorbereitung                         0.04      1.0
Vorlesung                            0.32      8.0
Vorbereitung des Übungsprojektes     0.04      1.0
Übungs-Projektarbeit                 1.88     47.0
Vorbereitung der mündlichen Prüfung  0.70     17.5
Mündliche Prüfung                    0.02      0.5
--------------------------------------------------
Gesamt                               3.00     75.0

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 10:0004.10.2018Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Vorbesprechung
Di.09:00 - 12:0009.10.2018Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Vorlesung
Fr.09:00 - 12:0012.10.2018FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorlesung
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Mündliche Vorlesungsprüfung + Übungsbeispiel

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.09.2018 00:00 18.10.2018 16:00 18.10.2018 16:00

Curricula

Literatur

Themen- und Linkliste im TUWEL-Forum

Vorkenntnisse

Programmieren in Java und/oder Python

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch