Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, komplexe Systeme zur Analyse von Multimedia-Inhalten mithilfe von Signalverarbeitung und Maschinenlernen selbst zu entwerfen, zu implementieren und zu evaluieren.

• Feature-Extraktion aus audiovisuellen Medien
• Modellierung sematischer Features
• Ähnlichkeitsmodellierung und Klassifikation
• Performanz-Evaluierung und statistische Datenanalyse
• Anwendungsbeispiele und weiterführende Themen

Zentrales Thema der Vorlesung ist die Erkundung der Bedeutung von Transformationen für die Beschreibung und Ähnlichkeitsmessung bei Multimedia-Daten. Dieses Thema wird in der Vorlesung interaktiv erarbeitet und im Übungsteil mit einem realistischen Anwendungsbeispiel gefestigt.

Didaktisches Konzept

• Rahmen für Wissensvermittlung mit Vorlesungsblock am Beginn und Vorlesungsprüfung am Ende der LVA
• Praktisches Erfahren der LVA-Inhalte in Kleingruppen-Übungen
• Verwendung moderner Visualisierungs- und Seminarmethoden zur Beteiligung der Studierenden an der Vorlesung
• Nutzung eines offen Forensystems zum Erfahrungsaustausch über Gruppen hinweg während der Übung

Verteilung der ECTS-Punkte

Beschreibung                         ECTS  Stunden
--------------------------------------------------
Vorbereitung                         0.04      1.0
Vorlesung                            0.32      8.0
Vorbereitung des Übungsprojektes     0.04      1.0
Übungs-Projektarbeit                 1.88     47.0
Vorbereitung der mündlichen Prüfung  0.70     17.5
Mündliche Prüfung                    0.02      0.5
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Gesamt                               3.00     75.0

Die Studierenden weisen ihr Verständnis insbesondere durch die Lösung des praktischen Übungsbeispiels und ihre Mitarbeit in der Vorlesung nach.

H. Eidenberger: "Professional Media Understanding", Atpress, Vienna, 2012.

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