188.387 Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Semantic Web Technologien zur Lösung von Problemstellungen in der Informatik und in anderen verwandten Disziplinen anzuwenden. Diese LVA soll das Verständnis für den praktischen Einsatz von fortgeschritten Semantic Web Ansätzen fördern und gleichzeitig die praktische Machbarkeit des Einsatzes derartiger Technologien, sowohl in oft sicherheitskritischen Produktivumgebungen (z.B. Flugsicherung, Produktionsautomatisierung), als auch in Anwendungsfeldern im Bereich Software Engineering (z.B. Requirements Management) aufzeigen. Diese LVA baut auf der Einführungslehrveranstaltung 188.399 Introduction to Semantic Web auf und fokussiert auf weiterführende Themen, wie Ontology Modeling mit OWL2, Ontology Design Patterns,  Evaluierung von Ontologien/Knowledge Graphs und spezifische Semantic Web Anwendungen und Technologien zur Datenintegration, sowie Ontology Mapping und Alignment.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Semantic Web Basics:

Einführung in Semantic Web

Ontology Engineering with OWL2

Ontology Design Patterns

Ontology-based Data Integration

Reasoning

Ontology Mapping

Advanced Applications of Semantic Web Technologies:

Ontology Alignment I and II

Semantic Integration of heterogeneous data sources

Crowdsourcing enabled Ontology Engineering

Semantic and Exploratory Search

 

Methoden

Theorie und praktische Anwendungen und Beispiele werden von den Vortragenden erklärt mittels Präsentationen, Tools und weiterführender Literatur.

Im praktischen Teil der LVA werden die Studierenden die Schritte durchführen, die beim Erstellen von Ontologie-basierten Anwendungen normalerweise zum Einsatz kommen und ihre Designentscheidungen und Arbeitsschritte dokumentieren.

Wesentliche Arbeitsschritte:

Step 1: Choose Problem Domain

Step 2: Choose Ontology Engineering Methodology

Step 3: Ontology Engineering - at least 15 classes, 25 properties and 50 individuals

Step 4: Ontology Querying and Reasoning - at least 10 SPARQL queries

Step 5: Publishing Linked Open Data (LOD) - using Sesame

Step 6: Ontology Alignment - of at least 2 ontologies (incl. the ontology developed by the student), using Alignment API format



Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.11:00 - 13:0013.03.2020Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Introduction. Advanced Semantic Applications (Sabou)
Fr.11:00 - 13:0017.04.2020 OnlineEvaluation of Knowledge Structures (Sabou)
Fr.11:00 - 13:0024.04.2020 Skype Lecture (LIVE)Evaluation of Knowledge Structures 2, Mid-Term Presentation (Sabou)
Fr.11:00 - 13:0008.05.2020 Skype Lecture (LIVE)Introduction to Ontology Alignment (Lanzenberger)
Mo.11:00 - 13:0011.05.2020 Skype Lecture (LIVE)Ontology Alignment in practice (Lanzenberger)
Mo.11:00 - 13:0018.05.2020 Skype Lecture (LIVE)Reasoning in Ontologies (Lanzenberger)
Mi.11:00 - 13:0020.05.2020 Skype Lecture (LIVE)Semantic Integration (Lanzenberger)
Fr.13:00 - 16:0019.06.2020 Skype Lecture (LIVE)End-Term Presentations of Practical Exercise
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Der Inhalt der LVA wird in den Vorlesungseinheiten erklärt, der praktische Teil in einem Übungsbeispiel in Kleingruppen (2-3 Personen) durch die Studierenden erarbeitet und präsentiert. Für einen positiven Abschluss der LVA muss sowohl das Übungsbeispiel als auch eine Abschlussprüfung positiv absolviert werden.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo. - 24.06.2024schriftlich15.03.2024 00:00 - 20.06.2024 23:59in TISSPrüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
24.02.2020 00:00 16.03.2020 00:00 23.03.2020 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 933 Information & Knowledge Management Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Folien zu den Vorlesungseinheiten im TUWEL.

Vorkenntnisse

Basiskentnnisse in Semantic Web Technologien, wie zum Beipiel von der Einführungslehrveranstaltung 188.399 VU Introduction to Semantic Systems, sind vorteilhaft.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch