188.329 Videoverarbeitung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, VO, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Aufbauend auf grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung soll die Lehrveranstaltung einen Einblick in aktuelle Forschungsthemen und Anwendungsgebiete der Videoverarbeitung geben. Die Vorlesung befasst sich unter anderem mit Videofilterung, interaktiver Segmentierung, Bewegungsanalyse (Optical Flow), 2D-3D Konvertierung, und Aufnahme, Darstellungsformaten und Erstellung zusätzlicher Ansichten für 3D Video/TV.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In dieser Lehrveranstaltung werden ausgewählte Teilprobleme der Videoverarbeitung behandelt. Dazu zählt die Schätzung von Bewegung (Optical Flow) und andere Label-basierte Probleme (z.B. interaktive Segmentierung von Videoobjekten), Hochgeschwindigkeitsaufnahmen, und 3D Video/TV (2D-3D Konvertierung, 3D Formate und Displays, 3D Filmproduktion).

In einem einführenden Vorlesungsteil werden wichtige grundlegende Begriffe der Bildverarbeitung kurz wiederholt, um auch TeilnehmerInnen mit geringen Vorkenntnissen die nötigen Voraussetzungen zu vermitteln. Im Hauptteil der Vorlesung wird aufbauend auf effizienten Methoden zur Videofilterung ein allgemeiner Ansatz zur Lösung mehrerer Label-basierender Probleme vorgestellt (Cost-Volume Filtering) und anhand des Beispiels der interaktiven Videoobjekt-Segmentierung besprochen. Die Vorlesung vermittelt einerseits formale Grundlagen der Videoverarbeitung (z.B. Optical Flow Gleichung), andererseits wird ein Schwerpunkt auf aktuelle Entwicklungen und Anwendungen - insbesondere 3D Video/TV - gelegt. Die anschauliche Vermittlung der Lehrinhalte mittels geeignetem Bild- und Videomaterial sowie Demonstrationen ist ein zentrales Anliegen der Vorlesung. Weiters werden ausgewählte Forschungsthemen kurz umrissen.

Die Vorlesung beschäftigt sich also unter anderem mit folgenden Fragen:

  • Wie kann man Bildverarbeitungsfilter für die Anwendung auf Videos erweitern?
  • Wie kann man ein Objekt aus einem Video ausschneiden und auf einen anderen Hintergrund koperien? Wie geht man dabei mit leicht transparenten Pixeln um?
  • Wie kann man Bewegung in einem Video erkennen/schätzen?
  • Wie werden 3D Filme erstellt?
  • Wie kann man aus einem 2D Video ein 3D Video generieren?
  • Wie funktioniert ein 3D Display?
  • Wie kann man zusätzliche 3D Ansichten erstellen?

Die Vorlesungsfolien werden nach jeder Vorlesungseinheit via TUWEL zur Verfügung gestellt. In der begleitenden Laborübung werden ausgewählte Inhalte in Kleingruppen erarbeitet und präsentiert.

Weitere Informationen

Die Vorbesprechung findet am 9.10.2017 um 10:00 im Seminarraum Zemanek (Favoritenstraße 9-11) statt. Bitte beachten Sie, dass in Hinblick auf den Übungs-Teil bei der Vorbesprechung Anwesenheitspflicht herrscht! Die weiteren Termine der Vorlesung lauten:  6.11., 13.11., 20.11., 27.11., 4.12., 11.12., 8.1. und 15.1., wobei der 15.1. als Ersatzermin vorgesehen ist.

Die Lehrveranstaltung entspricht 1.5 ECTS (=38 Stunden), wobei 14 Stunden für die Vorlesungszeit und 24 Stunden für die Prüfungsvorbereitung veranschlagt sind.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.10:00 - 12:0009.10.2017FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorbesprechung
Mo.10:00 - 12:0006.11.2017 - 11.12.2017FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.08:00 - 12:0008.01.2018 - 22.01.2018FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung (inkl. Ersatztermine)
Videoverarbeitung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.09.10.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorbesprechung
Mo.06.11.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.13.11.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.20.11.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.27.11.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.04.12.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.11.12.201710:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung
Mo.08.01.201808:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung (inkl. Ersatztermine)
Mo.15.01.201808:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung (inkl. Ersatztermine)
Mo.22.01.201808:00 - 12:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) VO Videoverarbeitung (inkl. Ersatztermine)

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.15:00 - 17:0012.06.2024 FAV Hörsaal 1 - INFschriftlich20.05.2024 23:59 - 09.06.2024 23:59in TISS3. Prüfungstermin für WS2023

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2017 00:00 31.01.2018 23:59 31.01.2018 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 935 Medieninformatik Pflichtfach
066 950 Informatikdidaktik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Die Vorlesungsfolien und weitere Unterlagen werden via TUWEL zur Verfügung gestellt.

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung nötig. Derartige Kenntnisse werden beispielsweise in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik (z.B. VL 183.126) vermittelt. Zusätzlich werden in einem einleitenden Vorlesungsabschnitt wichtige derartige Grundlagen nochmals in komprimierter Form vermittelt. Ergänzt durch entsprechende Eigeninitiative sollte damit auch "Quereinsteigern" ein erfolgreicher Besuch der Lehrveranstaltung ermöglicht werden.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch