Am 30. Juli 2024 wird es aufgrund einer wichtigen Datenbankaktualisierung zwischen 8 und 11 Uhr zu Serviceunterbrechungen in den Bereichen Student-Self-Service und Personalbedarf kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

188.167 Seminar (mit Bachelorarbeit)
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2011W, SE, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Fertigkeiten des wissenschaftlichen Arbeitens vertiefen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erarbeitung eines wissenschaftlichen Teilgebietes Anfertigung einer schriftlichen Bakkalaureatsarbeit

 

Didaktisches Vorgehen:
- Individuelle Aufgaben je nach Aufgabenstellung.
- Teamarbeiten sind nach Absprache mit dem BetreuerIn möglich.
- Interaktiver Ablauf in Absprache mit dem BetreuerIn.
- Fragestunden, Diskussionsrunden nach Bedarf.

Weitere Informationen

Anmeldung und Themenvergabe während der Sprechstunde der jeweiligen BetreuerInnen Kann in Kombination mit dem Projektpraktikum durchgeführt werden. bei Rauber: TextMining, Digital Libraries, Music-Retrieval, Analyse von mp3-Musik-Sammlungen, Web-Archiving, Digital Preservation bei Merkl: Data Mining, Information Retrieval, e-Commerce, Online Communities, Web 3D bei Futschek: Fachdidaktische Software, e-Learning, Software Verifikation

bei Fenz: Named Entity Recognition, Information Security Knowledge Management, etc. (siehe http://stefan.fenz.at/teaching/ für weitere Themen) bei Aigner: Informationsvisualisierung, Visual Analytics, HCI, Usability

Neubauer: Software Development in PHP, C#; e-Health, Privacy (http://www.sba-research.org/teaching/)

Prof. Biffl Aktuelle Themen aus dem Bereich "Quality Software Engineering" finden Sie unter http://qse.ifs.tuwien.ac.at/topics
 

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.09.2011 00:00

Anmeldemodalitäten

Ort: bei jeweiligen BetreuerInnen

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics Pflichtfach6. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch