188.167 Seminar (mit Bachelorarbeit)
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2011W, SE, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Fertigkeiten des wissenschaftlichen Arbeitens vertiefen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erarbeitung eines wissenschaftlichen Teilgebietes Anfertigung einer schriftlichen Bakkalaureatsarbeit

 

Didaktisches Vorgehen:
- Individuelle Aufgaben je nach Aufgabenstellung.
- Teamarbeiten sind nach Absprache mit dem BetreuerIn möglich.
- Interaktiver Ablauf in Absprache mit dem BetreuerIn.
- Fragestunden, Diskussionsrunden nach Bedarf.

Weitere Informationen

Anmeldung und Themenvergabe während der Sprechstunde der jeweiligen BetreuerInnen Kann in Kombination mit dem Projektpraktikum durchgeführt werden. bei Rauber: TextMining, Digital Libraries, Music-Retrieval, Analyse von mp3-Musik-Sammlungen, Web-Archiving, Digital Preservation bei Merkl: Data Mining, Information Retrieval, e-Commerce, Online Communities, Web 3D bei Futschek: Fachdidaktische Software, e-Learning, Software Verifikation

bei Fenz: Named Entity Recognition, Information Security Knowledge Management, etc. (siehe http://stefan.fenz.at/teaching/ für weitere Themen) bei Aigner: Informationsvisualisierung, Visual Analytics, HCI, Usability

Neubauer: Software Development in PHP, C#; e-Health, Privacy (http://www.sba-research.org/teaching/)

Prof. Biffl Aktuelle Themen aus dem Bereich "Quality Software Engineering" finden Sie unter http://qse.ifs.tuwien.ac.at/topics
 

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.09.2011 00:00

Anmeldemodalitäten

Ort: bei jeweiligen BetreuerInnen

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics Pflichtfach6. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch