187.A68 User Research Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Im Zuge dieser Lehrveranstaltung soll ein grundlegendes Verständnis qualitativer and quantitativer Methoden vermittelt werden. Relvante Theorien sollen kritisch verstanden und für das Design und die Evaluierung von Technologien angewandt werden. 

Am Ende des Kurses können Studierende:

  • Die jeweiligen Stärken qualitativer und quantitativer Research Methoden für Designzwecke verstehen.
  • Verstehen der Vor- und Nachteile sowie grundlegenden Techniken für die wichtigsten qualitativen und quantitativen Research Methoden und relevanter Theorien.
  • Imstande sein diese Methoden in der Praxis wissend und kritisch auzusuchen, anzuwenden und zu reflektieren.
  • Die grundlegenden Prinzipien der quantitativen Methoden verstehen.
  • Imstande sein kollaborative benutzerzentrierte Untersuchungen anzuwenden.
  • Imstande sein Benutzerdaten zu analysieren und Einsichten für das Design abzuleiten.

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

[NOTE: it is essential that ALL students attend ALL of the intensive blocked sessions, which are front loaded to October]

Es werden Methoden vermittelt, welche zu einem besseren Verstehen der Menschen und deren Anwendungskontexte beitragen, um die Entwicklung, das Design und die Evaluierung interaktiver Produkte und Systeme zu verbessern.

 1. Zentrale qualitative Fähigkeiten für User Research

Datensammlung/ User Studie: Beobachtung, Intervies; Datenanalyse qualitativer Daten und "Affinity Mapping" / "thematic analysis" Ansatz.

2. Zusätzliche qualitative und partizipative Methoden und Theorien:

Datensammlung: Verwendung von Video; Experience sampling, bio/physiologische sensing, Eye tracking, Online Ethnografie.

Einsichten zum Design

Theorien: Embodyment/ tangible interaction framework; distributed cognition; critical theory; activity theory; Konversationsanalyse / Ethnomethodologie; grounded theory

3. Grundlegende quantitative Methoden

Umfragen- und Fragebogendesign, deskriptive Statistik, Laborbasierte Studien, experimentelle Studien

 

Weitere Informationen

Lehrmethode

Die Methoden zur Lehre werden unterschiedlich sein, dabei ist ein großer Teil mit der Arbeit an kleinen Gruppenprojekten verbunden, aber auch "learning by doing" und Reflexion.

  • Literaturanalyse und Schlüsselthemen und Anwendungen identifizieren.
  • Präsentationen, Diskussionen und Reflexion während der Lehrveranstaltungszeit.
  • Übungen die mit einem kleinen Gruppenprojekt verbunden sind während dem ganzen Semster

- Großes finales Gruppenprojekt in welchem Studierende selbstgewählte Methoden anwenden sollen. Der Fokus hierbei liegt bei User Research, die Ergebnisse sollen auf Designempehlungen und/oder konzeptuelle Prototypen hin verwendet werden (siehe entsprechenden PR Kurs).

ECTS Aufschlüsselung: 3ECTS = 75 Stunden (siehe Englische Beschreibung)

  • 28 hrs - In-class blocked sessions
  • 6 hrs - Reading
  • 13 hrs  - Group exercises (including production of wiki documentation as an integral part of the work)
  • 2.5 hrs - Quiz (including preparation)
  • 9 hrs - Report 1
  • 3 hrs - Report 2
  • 12 hrs - Final report

[Note: core content of the course will be delivered via blocked sessions heavily weighted in Oct. Many of the sessions in Nov-Jan will be for your own with no formal class, where you can still use the seminar room space for group work. Dates of actual meetings will be confirmed in opening lecture]

Note: the room will be booked for 4 hours but the duration of the blocked sessions within this time will be variable depending on topic (eg some days 2hrs, others 4 hrs, most will be 3 hrs)

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 10:0003.10.2018 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Vorbesprechung
Mo.09:00 - 13:0008.10.2018 - 07.01.2019 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mi.09:00 - 13:0010.10.2018 - 31.10.2018 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked Session
User Research Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.03.10.201809:00 - 10:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Vorbesprechung
Mo.08.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mi.10.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked Session
Mo.15.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mi.17.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked Session
Mo.22.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mi.24.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked Session
Mo.29.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mi.31.10.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked Session
Mo.05.11.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)[No lecture - available for own work]
Mo.12.11.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
Mo.26.11.201809:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Quant Quiz
Mo.07.01.201909:00 - 13:00 Argentinierstr 8 193-5 Bibliothek (2. Stock)Blocked session
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Die Benotung basiert auf der erfolgreichen Beteiligung an:

In-class quiz (20%), Written report (15%), Written peer-review (15%), Contributions/short reflection report (10%) and Final Essay (40%).

Note: all components of the assessment have to be passed to receive an overall pass mark. Once the first assessment is submitted, a certificate will be issued at end of term.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.09.2018 09:00 11.10.2018 23:30 23.10.2018 23:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 935 Media and Human-Centered Computing 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Students should have completed their Bachelors degree and be enrolled in Masters. Priority will be given to Media Informatics Masters students if the course is oversubscribed.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch