186.868 Visual Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die VU Visual Data Science beschäftigt sich mit Einsatzmöglichkeiten von Techniken aus der Visualisierung und der Visual Analytics in Data Science Anwendungen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Der Vorlesungsteil beinhaltet eine theoretische Einführung in die Visualisierung und Visual Analytics, und eine Vorstellung aktueller Visualisierungslösungen für verschiedene Data Science Bereiche. Weiters werden in der Vorlesung aktuellen Softwarelibraries und Applikationen besprochen, und die jeweiligen Implementierungen der Visualisierungstechniken diskutiert. Die VU beinhaltet einen großen praktischen Teil, in dem die vorgestellten Konzepte auf konkrete Datensätzen angewendet werden sollen. Es besteht auch die Möglichkeit, eigene Datensätze zu analyiseren.

Weitere Informationen

Weitere Informationen finden Sie auf der LVA-Homepage.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:00 - 13:0003.10.2018 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorbesprechung
Mi.11:00 - 13:0010.10.2018 - 12.12.2018 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.11:00 - 13:0009.01.2019 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienQ&A Session
Mi.11:00 - 13:0016.01.2019 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienAbschlusspräsentationen 1
Mi.11:00 - 13:0023.01.2019 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienAbschlusspräsentationen 2
Visual Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.03.10.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorbesprechung
Mi.10.10.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.17.10.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.31.10.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.07.11.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.21.11.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.28.11.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.05.12.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.12.12.201811:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienVorlesung
Mi.09.01.201911:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienQ&A Session
Mi.16.01.201911:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienAbschlusspräsentationen 1
Mi.23.01.201911:00 - 13:00 Seminarraum 186, 5. Stock, Favoritenstraße 9-11, 1040 WienAbschlusspräsentationen 2

Leistungsnachweis

  1. Schriftliche Reports
  2. Abschlusspräsentation
  3. Anwesenheit während der Abschlusspräsentationen
  4. Anwesenheit während der Vorlesungen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
26.09.2018 00:00 30.11.2018 23:59 28.02.2019 23:59

Anmeldemodalitäten:

Um eine Anmeldung wird aus organisatorischen Gründen gebeten.

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Data Science Grundlagen
  • Programmierkenntnisse
  • Wissen über Visualisierung von Vorteil

Weitere Informationen

Sprache

Englisch