Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• fundamentale Algorithmen und Datenstrukturen,
• Methoden zur Bewertung und Analyse von Algorithmen, und
• eine systematische Vorgehensweise zur Entwicklung von Algorithmen

zu beschreiben. Weiters können Studierende

• abstrakt und effizienzorientiert an die Entwicklung von Algorithmen herangehen,
• theoretisch fundierte Methoden zur Analyse von Algorithmen benutzen, und
• ihre Kenntnisse von fundamentalen Algorithmen und Datenstrukturen anwenden.

Nach positiver Absolvierung können Studierende darüber hinaus selbstorganisiert und eigenverantwortlich effiziente Lösungsansätze entwickeln und
die eigenen Lösungsansätze präsentieren.

• Analyse und Klassifikation von Algorithmen, insbesondere Untersuchung ihres Laufzeitverhaltens mit Hilfe der O-, Omega- und Theta-Notation
• Graphen und Algorithmen zur Arbeit mit Graphen
• Algorithmen-Paradigmen wie Greedy oder Divide-and-Conquer
• Suchprobleme und Suchverfahren, einfache binäre Suchbäume, balancierte Suchbäume, Hashverfahren
• Sortierprobleme und Sortierverfahren
• Polynomialzeitreduktion
• Branch-and-Bound
• Approximationsalgorithmen
• Heuristiken und lokale Suche
• Dynamische Programmierung
• Weitere Themen (z.B. Textsuche, Randomisierung, geometrische Algorithmen)

Die Lernaktivitäten umfassen Vorlesungseinheiten, Übungen in Kleingruppen ("Tafelübungen"), Programmieraufgaben, die im Rahmen von Abgabegespräche abgegeben werden, sowie zwei schriftliche Tests (und einem Nachtragstest).

Wir starten das Semester im Präsenzbetrieb (Vorlesung, Übung, Tests). Sollte teilweise in den Distance Learning Betrieb umstellt werden (Online-Modus), dann wird dies per TUWEL-Aussendung bekannt gegeben.

Online-Tests werden auf Papier geschrieben und ein Scan der Lösungen hochgeladen. Es dürfen keine Unterlagen und keine Hilfsmittel verwendet werden (Closed-Book). Bei Online-Tests ist folgendes Equipment notwendig: stabile Internetverbindung, Kamera für Zoom, heller und ruhiger Arbeitsplatz (wo während der Prüfung alleine und ungestört gearbeitet werden kann), Bildschirm für Angaben (physisch getrennt von der Kamera; ggf. im Kamerabild) oder Drucker im Kamerabild, Scanner (auch Smartphone mit Scannerapp). Falls nicht möglich: mind. drei Wochen vorher E-Mail an algodat@ac.tuwien.ac.at

Algorithmen und Datenstrukturen ist in allen Informatik Bakkalaureaten und in der Wirtschaftsinformatik dem zweiten Semester zugewiesen.

Der TUWEL-Kurs ist ab dem 01.03.2022 verfügbar. Ab dem 01.03.2022 (15 Uhr) wird ein Einstiegstest in TUWEL angeboten, der bis zum 14.03.2022 (20:00) zu absolvieren ist. Nur wenn dieser Einstiegstest positiv abgeschlossen wird, ist es möglich sich ab dem 15.03.2022 (20:00) zu einer Gruppe (und damit zur LVA) anmelden.

Detailinformationen zur LVA werden in der Vorbesprechung bzw. ersten Vorlesungseinheit am 01.03.2022 um 12 Uhr (c.t.) im AudiMax GM1 präsentiert. Zusätzlich werden alle Informationen im TUWEL-Kurs zu dieser LVA angeboten.

ECTS-Aufwandsabschätzung: 200h, die sich folgendermaßen ergeben:

    50h Vorlesung
    30h Vertiefung des VO Stoffs
    42h Übungsblätter bearbeiten (42 Aufgaben)
      7h Übungsgruppen besuchen
    20h Programmieraufgaben
      1h Abgabegespräche besuchen
      4h Anwesenheit Tests
    46h Testvorbereitung

Fragen zur Lehrveranstaltung richten Sie bitte an: algodat@ac.tuwien.ac.at (schreiben Sie uns bitte von Ihrer Studierenden-E-Mail-Adresse)

• 7x Übungsgruppen (für alle entweder in Präsenz oder online)
• 2x Abgabegespräch zu Programmieraufgaben (optional; online)
• 2x Tests (zusätzlich ein Nachtragstest; für alle entweder in Präsenz oder online

• Grundlegende Programmierkenntnisse (Java)
• Grundkenntnisse der linearen Algebra und Analysis, insbesondere Grundkenntnisse zu Mengenlehre, Metriken, Folgen und Reihen