Die Studierenden lesen Originalliteratur, recherchieren verwandte Arbeiten und diskutieren deren Inhalt mit dem/der Betreuer_in. Sie erstellen Vortragsfolien in LaTeX und ipe und erhalten dazu Feedback. Sie schreiben die Seminarausarbeitung in LaTeX und lernen Methoden zur Literaturverwaltung kennen. Zwei wissenschaflitche Gutachten werden anhand von Vorlagen und Richtlinien verfasst. Forschungsdiskussionen finden gemeinsam in Gruppen von mehreren Studierenden und ihren Betreuer_innen statt.
Aufbau der Lehrveranstaltung
Das Seminar behandelt ein aktuelles Teilgebiet aus dem Bereich Graphenzeichnen/Graphenalgorithmik. Nach einer Einführung in das Thema wählen die Studierenden ihr Seminarthema aus einer Liste von Vorschlägen aus. Nach zwei Wochen stellen sie ihr Thema zunächst in einem etwa 5-minütigen Kurzvortrag vor. Im Laufe des Novembers folgen dann die regulären Vorträge mit Diskussion. Dabei soll neben der Vorstellung der Forschungsergebnisse vor allem auch auf offen gebliebene Fragen geachtet werden. Im Dezember/Jänner werden wir ausgewählte offene Fragen in gemeinsamen Forschungstreffen diskutieren und Lösungsansätze entwickeln. Aus diesen Diskussionen kann eine gemeinsame Veröffentlichung entstehen. Vortragstermine und Forschungstreffen in Kleingruppen finden (falls möglich) in Präsenz und unter Einhaltung der geltenden COVID-Sicherheitsmaßnahmen statt.
Die schriftliche Seminararbeit ist vor der Weihnachtspause abzugeben, wird dann gegenseitig begutachtet und ist in der finalen Version im Februar einzureichen.
ECTS-Aufwandsabschätzung
2h Einleitung und Themenwahl
18h Präsentations- und Seminartermine
20h Einarbeitung in Seminarthema
15h Präsentationsvorbereitung
20h Seminararbeit
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75h
Anwesenheitspflicht
Vor der Bearbeitung einer Masterarbeit in der Gruppe von Prof. Nöllenburg wird der Besuch des Seminars empfohlen.
Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten:
Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)
Entwurf und Analyse von Algorithmen, insbesondere Graphenalgorithmen und geometrische Algorithmen
geometrische Grundkenntnisse