186.853 Modellierung in der Computergraphik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage zu verstehen, wie digitale 3D-Modelle erstellt werden und als Voraussetzung für die Anwendung von Deep-Learning-Methoden dargestellt werden, sowie Oberflächeneigenschaften in Simulationen zu analysieren. Rekonstruktion von 3D-Daten von Bildern oder Sensoren, Simulationen auf Oberflächen und prozedurale Modellierung: In diesem Kurs üben Sie die Verarbeitung von Oberflächennetzen mit Algorithmen für maschinelles Lernen, führen Simulationen durch und generieren ganze Städte prozedural.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In diesem Kurs werden unter anderem folgende Themen behandelt: Polygonale Netze, Darstellungen und Eigenschaften von Kurven und Oberflächen, Rekonstruktion von 3D-Modellen aus Scans, Parametrisierung, Simulationen von Oberflächen, prozedurale Modellierung.


Methoden

Vorlesungen, Übungen und Präsentationen von wissenschaftlichen Artikeln.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Aufschlüsselung (3 ECTS = 75 Stunden):

Vorträge:
8 Einheiten à 1,5 Stunden (ca. 12 Stunden)

Aufgaben (ca. 63 Stunden):
4 Hausaufgaben mit einem Arbeitsaufwand von ca. 51h
1 Präsentation mit einem Arbeitsaufwand von ca. 12h


LVA Termine:
09.03.2021, 13:00-14:30 Einführung
16.03.2021, 13:00-14:30 Oberflächennetze, Übung #1
23.03.2021, 13:00-14:30 Kurven & Oberflächen
13.04.2021, 13:00-14:30 Scan Pipeline, Übung #2, Abgabe Übung #1
20.04.2021, 13:00-14:30 Anwendungen 1
27.04.2021, 13:00-14:30 Anwendungen 2, Übung #3
11.05.2021, 13:00-14:30 Parametrisierung, Abgabe Übung #2
01.06.2021, 13:00-14:30 Prozedurales Modellieren, Übung #4
08.06.2021, 13:00-16:00 (voraussichtlich) Artikelpräsentationen
22.06.2021 Abgabe Übungen #3+#4

(Abgabefrist Übungen jeweils Mitternacht)

 

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Hausaufgaben und Präsentation mit Gesamtarbeitsaufwand von ca. 63 Stunden.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.02.2021 00:00 15.03.2021 00:00 15.03.2021 01:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing
066 950 Informatikdidaktik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Für die VU sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse empfohlen  (MATLAB, Python und lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Differenzialrechnung werden benutzt).

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch