186.846 Bildverstehen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Methoden einzusetzen, die den Inhalt von Bildern verstehen und daraus eine für Menschen sinnvolle Beschreibungen erzeugen oder die verstandenen Kontexte in konkrete Aktionen wie das Steuern eines autonomen Fahrzeugs umzusetzen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Von der Bildentstehung bis zur Interpretation von komplexen Szenen werden verschiedene Bildanalysemethoden besprochen, mit besonderer Berücksichtigung von High-level computer vison. Auswahl aus dem Themenspektrum: - Menschliches visuelles System - Bildentstehung - Mathematische Morphologie - Bildsegmentierung - Farbbildanalyse - Texturanalyse - Objekterkennung

Methoden

Inverted class room Modell: das grundlegende Material für die LV wird auf die Studierenden aufgeteilt und von ihnen auch online präsentiert. Opponents initiieren die anschliessende Diskussion, an der sich alle Studierenden beteiligen. Die resultierenden Aussagen der Diskussion werden schriftlich von einem dritte Studierenden dokumentiert.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Bücher:

R. Szeliski. Computer Vision, Springer 2011.

M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision (2nd Edition), PWS Publishing, 1999

P. Soille: Morphological Image Analysis - Principles and Applications (2nd Edition), Springer, 2004

R. Klette: Concise Computer Vision, Springer 2014.

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Die Präsentation des gewählten Themas und eine kurze schriftliche Zusammenfassung.
Die kritischen Fragen, die der Opponent gestellt hat und der schriftliche Bericht über die Diskussion.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.02.2021 00:00 02.04.2021 00:00 02.04.2021 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in digitaler Bildverarbeitung

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch