186.846 Bildverstehen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Methoden zum (automatischen) Verstehen von digitalen Bildern.

Themen: Farbe und Textur, Superpixelsegmentation und Gruppieren, Vision-Modelle, Shapes, Neuropysiologie des Sehens und Illusionen, Szene verstehen, Bildverstehende Systeme

Inhalt der Lehrveranstaltung

Von der Bildentstehung bis zur Interpretation von komplexen Szenen werden verschiedene Bildanalysemethoden besprochen, mit besonderer Beruecksichtigung von High-level computer vison. Auswahl aus dem Themenspektrum: - Menschliches visuelles System - Bildentstehung - Mathematische Morphologie - Bildsegmentierung - Farbbildanalyse - Texturanalyse - Objekterkennung

Weitere Informationen

Bücher:

R. Szeliski. Computer Vision, Springer 2011.

M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision (2nd Edition), PWS Publishing, 1999

P. Soille: Morphological Image Analysis - Principles and Applications (2nd Edition), Springer, 2004

R. Klette: Concise Computer Vision, Springer 2014.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.16:00 - 18:0006.03.2019 - 26.06.2019 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Bildverstehen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.13.03.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.20.03.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.27.03.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.03.04.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.10.04.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.08.05.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.15.05.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.22.05.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.29.05.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.05.06.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.12.06.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.19.06.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU
Mi.26.06.201916:00 - 18:00 Besprechungsraum HA0509, 5.Stock, gelber Bereich186.846 Bilderverstehen VU

Leistungsnachweis

Die LV wird nach dem Schema des "inverted classroom" abgehalten. Schriftlich und mündliche Ausarbeitung eines der Themen mit Präsentation mit Diskussion.

3.0 ECTS = 75 Std.

20 h Studium der Unterlagen und der Literatur

20 h Vortrag vorbereiten

 1h Vortrag halten

10 h Diskussion vorbereiten

 2 h Diskussionseröffnung und Moderation

 2 h Protokoll der Diskussion

20 h schriftliche Ausarbeitung des eigenen Themas für das Skriptum

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.01.2019 00:00 28.03.2019 23:00 28.03.2019 23:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in digitaler Bildverarbeitung

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch