Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, einfache Mustererkennungssysteme, die sich mit Regression, Klassifizierung und Clustering befassen, zu entwerfen, umzusetzen und zu evaluieren.

• Entwurf von Mustererkennungssystemen
• Merkmale: Extraktion, Selektion, Reduktion, PCA
• Regression und Klassifikation, k-Nearest Neighbors
• Bayes Theorem
• Lineare Diskriminantenfunktionen, Perzeptron
• Neuronale Netze
• Entscheidungsbäume
• Markov Modelle
• Evaluierung von Mustererkennungssystemen
• Clustering

• ACHTUNG: unbedingt im TISS anmelden damit Zugriff auf TUWEL-Kurs möglich ist!
• Lehrveranstaltung wird online abgehalten (Distance Learning)
  
• Inhalte werden mittels Videos und Folien vermittelt
• TUWEL (Online e-Learning Plattform der TU Wien) wird verwendet, um:
• offene Fragen zum Inhalt zu besprechen und zu klären
• Materialien bereitzustellen (Videos, Folien, etc.)
  

  25 Std Vorlesung (Distance Learning -> Videos, Slides)
+ 50 Std Vorbereitung für die Prüfung
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= 75 Std ~ 3 ECTS

Zweistündige schriftliche Prüfung; Drei Termine pro Semester. Haupttermin voraussichtlich als Präsenztermin. Nebentermine werden online durchgeführt.

Die Folien der einzelnen Vorlesungen werden zur Verfügung gestellt. Weitere Literatur wird während der Vorlesung zu den einzelnen Themen empfohlen.