Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Bildverarbeitung zu erklären und zu implementieren. Die Übung ist forschungsorientiert. Die Studierenden setzen selbst gewählte Aufgaben der Bildverarbeitung in Gruppen zu fünf TeilnehmerInnen um.
Anwendung der vorgestellten Ansätze und Methoden auf die Vorlesung 186.822 Einführung in Visual Computing. Vertiefung des Verständnisses der Theorie mit Hilfe angewandter Übungen.
Die Studierenden haben die völlige Freiheit, ihre Projekte auszuwählen und die erforderlichen Methoden für die Implementierung auszuwählen. Die Bewertung soll auf der Grundlage der Projektberichte und des individuellen Beitrags im Projekt erfolgen.
2 hours: Introduction 4 hours: Tutorial 4 hours: Intermediate presentations 4 hours: Final presentations 30 hours: Project 24 hours: Group meeting 7 hours: Assessment of another project
Die Auswertung soll auf Basis der Software und der Einreichung des Projektberichts erfolgen. So wird bei der aktiven Teilnahme der Studierenden an Schüler-Tutor-Treffen und Präsentationen Rücksicht genommen.
Image Processing, Analysis, and Machine Vision (Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle)
Digitale Bildverarbeitung (Wilhelm Burger, Mark J. Burge)
