186.833 Visualisierung 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage fortgeschrittene theoretische Konzepte der Visualisierung zu verstehen. Des Weiteren sind Studierende in der Lage Programmieraufgaben, welche sich aus einem wissenschaftlichen Artikel ergeben, zu implementieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Ausgewählte Kapitel der wissenschaftlichen Visualisierung, Informationsvisualisierung und Visuellen Analyse.

Methoden

Vorträge mit Folien zu fortgeschrittenen Teilgebieten der Visualisierung. Programmierübungen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS breakdown: 4,5 ECTS = 112,5 hours

25 hours - presentation and documentation of article and implementation idea
50 hours - implementation of practical example

37,5 hours - lecture attendance and preparation for oral exam

 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 11:0004.03.2020 - 11.03.2020Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Mi.11:00 - 12:0006.05.2020 VisLab HA 05 20OpenLab
Di.00:00 - 00:0023.06.2020 VisLab HA 05 20Anbgabegespräche und Prüfung, ZeitenTBA
Visualisierung 2 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202009:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Mi.11.03.202009:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Mi.06.05.202011:00 - 12:00 VisLab HA 05 20OpenLab
Di.23.06.202000:00 - 00:00 VisLab HA 05 20Anbgabegespräche und Prüfung, ZeitenTBA

Leistungsnachweis

Vorlesungsprüfung zu den theoretischen Konzepten. Abgabegespräch bezüglich der Programmieraufgabe.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.02.2020 00:00 18.03.2020 23:59 28.03.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
066 932 Visual Computing 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch