Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Konzepte der Themenbereiche Computergraphik und Computer Vision sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht zu zu beschreiben. Studierende sind in der Lage die gesamte Prozesskette bis zur Bilderzeugung zu verstehen.
* Digitale Bilder: Auflösung, Abtastung, Quantisierung, Farbrepräsentation
* Bildoperationen: Punktoperationen, lokale und globale Operationen
* Segmentierung
* Bewegungserkennung
* Repräsentation: konturbasiert, regionenbasiert (Momente, Graphen)
* Kodierung: Entropie-Kodierung, Source-Kodierung
* Komprimierung: Prediktive Kodierung, Vektorquantisierung, JPEG, MPEG
* Hardware: Ein- und Ausgabegeräte, Bildgebende Verfahren, Sensoren
* Radiometrische und Geometrische Transformationen
* Graphikprimitive und deren Attribute
* 2D- und 3D-Viewing, Grafikarchitektur (Rendering Pipeline, etc)
* Sichtbarkeitsverfahren
* 3D Objektrepräsentationen
* Kurven und Flächen
* Licht und Schattierung
* Ray-Tracing und Globale Beleuchtung
* Texturen und andere Mappings
* Farben und Farbmodelle
* Computational Photography
* Non-photorealistic Rendering
Die erste Einheit bzw. die Vorbesprechung findet am Donnerstag, den 2. März 2023, statt.
Alle aktuellen Informationen sind auf der Homepage der Lehrveranstaltung verfügbar:
https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/EinfVisComp/VU/2023S
ECTS-Aufteilung (Schätzung, Empfehlung):
40 Std. Vorlesung
42 Std. Vorbereitungs-Einheiten, individuelle Vorbereitung und Tests
68 Std. Übungsaufgaben lösen und Abgabegespräche
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150 Std. entspricht 6 ECTS zu je 25 Std.
Es gibt ein deutschsprachiges Skriptum, das kapitelweise jeweils zu den Vorlesungseinheiten online gestellt wird, welches über TUWEL zur Verfügung gestellt wird.
Für Abschnitte der Computer Vision Vorlesung wird "Computer Vision: Algorithms and Applications" von R. Szeliski empfohlen (frei verfügbar, siehe Links).
Grundlegende Programmierkenntnisse.
Pythonkenntnisse vorteilhaft, aber nicht notwendig.
