186.822 Einführung in Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 5.0h, 6.0EC
Lecture TubeTUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 5.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Konzepte der Themenbereiche Computergraphik und Computervision sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht zu zu beschreiben. Studierende sind in der Lage die gesamte Prozeßkette bis zur Bilderzeugung zu verstehen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

* Digitale Bilder: Auflösung, Abtastung, Quantisierung, Farbrepräsentation
* Bildoperationen: Punktoperationen, lokale und globale Operationen
* Segmentierung
* Bewegungserkennung
* Repräsentation: konturbasiert, regionenbasiert (Momente, Graphen)
* Kodierung: Entropie-Kodierung, Source-Kodierung
* Komprimierung: Prediktive Kodierung, Vektorquantisierung, JPEG, MPEG
* Hardware: Ein- und Ausgabegeräte, Bildgebende Verfahren, Sensoren
* Radiometrische und Geometrische Transformationen
* Graphikprimitive und deren Attribute
* 2D- und 3D-Viewing, Grafikarchitektur (Rendering Pipeline, etc)
* Sichtbarkeitsverfahren
* 3D Objektrepräsentationen
* Kurven und Flächen
* Licht und Schattierung
* Ray-Tracing und Globale Beleuchtung
* Texturen und andere Mappings
* Farben und Farbmodelle
* Computational Photography
* Non-photorealistic Rendering

Methoden

Vorträge der theoretischen Konzepte mittels Folien, Programmieraufgaben.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die erste Einheit bzw. die Vorbesprechung findet am Dienstag, den 8. März, statt.

Alle aktuellen Informationen sind auf der Homepage der Lehrveranstaltung verfügbar:
https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/EinfVisComp/VU/2022S

ECTS-Aufteilung (Schätzung, Empfehlung):
40 Std. Vorlesung
42 Std. Vorbereitungs-Einheiten, individuelle Vorbereitung und Tests
68 Std. Übungsaufgaben lösen und Abgabegespräche
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150 Std. entspricht 6 ECTS zu je 25 Std.

 

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WICHTIG: Hinweise bezüglich der aktuellen Coronamaßnahmen:

Einführung in Visual Computing wird im Sommersemester 2022 als hybride Lehrveranstaltung stattfinden. Für die einzelnen Bestandteile der LVA bedeutet dies folgendes:

  • Vorlesung: Laut den Richtlinien der TU Wien wird das Sommersemester in Präsenz geplant (Hörsaalbelegung 100%). Sollte es aufgrund des Infektionsgeschehens nötig sein, wird die Hörsaalbelegung laut derzeitigem Stand auf 50% reduziert. Die Vorlesungen finden daher in Präsenz statt, werden aber zusätzlich auch über LectureTube in TUWEL gestreamt und sind anschließend dort als Aufzeichnung zu finden.
  • Die Tests finden ausschließlich vor Ort statt.

  • TutorInnensprechstunden und Abgabegespräche werden mehrheitlich online über Zoom stattfinden. Auf Anfrage können diese aber auch in Präsenz durchgeführt werden, falls es die zu diesem Zeitpunkt herrschende Coronasituation zulässt. Nähere Details werden dazu in TUWEL angekündigt.

Weitere Hinweise finden Sie auf der Homepage des LVA-Kurses und in TUWEL.

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 11:0003.03.2022 - 23.06.2022GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Mo.10:00 - 12:0007.03.2022 - 20.06.2022GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.10:00 - 12:0008.03.2022 - 21.06.2022GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.11:00 - 12:0017.03.2022 - 23.06.2022InfLab Pong Tutorensprechstunde
08:00 - 20:0003.05.2022 - 06.05.2022InfLab Frogger Abgabegespräch 1
08:00 - 20:0028.06.2022 - 30.06.2022InfLab Frogger Abgabegespräch 2
Einführung in Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.03.03.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Mo.07.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.08.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.10.03.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Mo.14.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.15.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.17.03.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.17.03.202211:00 - 12:00InfLab Pong Tutorensprechstunde
Mo.21.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.22.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.24.03.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.24.03.202211:00 - 12:00InfLab Pong Tutorensprechstunde
Mo.28.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.29.03.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.31.03.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.31.03.202211:00 - 12:00InfLab Pong Tutorensprechstunde
Mo.04.04.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Di.05.04.202210:00 - 12:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.07.04.202209:00 - 11:00GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF Vorlesung
Do.07.04.202211:00 - 12:00InfLab Pong Tutorensprechstunde

Leistungsnachweis

Abgabe von 6 Übungsbeispielen

Ablegung von 2 Tests

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023EI 7 Hörsaal - ETIT schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023Informatikhörsaal - ARCH-INF schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023FH Hörsaal 1 - MWB schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023HS 18 Czuber - MB schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0021.04.2023EI 9 Hlawka HS - ETIT schriftlichKeine Anmeldung-1. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023EI 9 Hlawka HS - ETIT schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023EI 7 Hörsaal - ETIT schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023FH Hörsaal 1 - MWB schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Fr.17:00 - 19:0023.06.2023Informatikhörsaal - ARCH-INF schriftlichKeine Anmeldung-2. Test - 2023SS
Di.18:00 - 20:0026.09.2023FH Hörsaal 1 - MWB schriftlichKeine Anmeldung-Nachtragstest - 2023SS
Di.18:00 - 20:0026.09.2023EI 7 Hörsaal - ETIT schriftlichKeine Anmeldung-Nachtragstest - 2023SS

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
16.02.2022 00:00 15.03.2022 23:59 15.03.2022 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 532 Medieninformatik und Visual Computing 2. Semester
033 533 Medizinische Informatik 2. Semester
033 534 Software & Information Engineering 2. Semester

Literatur

Es gibt ein deutschsprachiges Skriptum, das kapitelweise jeweils zu den Vorlesungseinheiten online gestellt wird, welches über TUWEL zur Verfügung gestellt wird.

Für Abschnitte der Computer Vision Vorlesung wird "Computer Vision: Algorithms and Applications" von R. Szeliski empfohlen (frei verfügbar, siehe Links).

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch