Fachliche und methodische Kenntnisse: Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Visual Computing und ein kritisches Verständnis ihrer Theorien und Grundsätze:
* Computergraphik,
* Computer Vision,
* Digitale Bildverarbeitung,
* Visualisierung,
* Augmented/Mixed/Virtual Reality.
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Durch die praktische Auseinandersetzung mit aktuellen Technologien, Methoden und Werkzeugen (wie modernen Programmiersprachen und Entwicklungsumgebungen) werden folgende kognitiven Fertigkeiten vermittelt:
* Einsatz formaler Grundlagen und Methoden zur Modellbildung, Lösungsfindung und Evaluation,
* Methodisch fundierte Herangehensweise an Probleme, insbesondere im Umgang mit offenen/unspezifizierten Problemsituationen,
* Entwurfs- und Implementierungsstrategien.
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Der Schwerpunkt liegt hier auf der besonderen Förderung hoher Kreativitäts- und Innovationspotentiale.
* Eigeninitiative und Neugierde,
* Selbstorganisation, Eigenverantwortlichkeit,
* Problemformulierungs- und Problemlösungskompetenz,
* Kenntnisse der eigenen Fähigkeiten und Grenzen, Kritikfähigkeit.
* Digitale Bilder: Auflösung, Abtastung, Quantisierung, Farbrepräsentation
* Bildoperationen: Punktoperationen, lokale und globale Operationen
* Segmentierung
* Bewegungserkennung
* Repräsentation: konturbasiert, regionenbasiert (Momente, Graphen)
* Kodierung: Entropie-Kodierung, Source-Kodierung
* Komprimierung: Prediktive Kodierung, Vektorquantisierung, JPEG, MPEG
* Hardware: Ein- und Ausgabegeräte, Bildgebende Verfahren, Sensoren
* Radiometrische und Geometrische Transformationen
* Graphikprimitive und deren Attribute
* 2D- und 3D-Viewing, Grafikarchitektur (Rendering Pipeline, etc)
* Sichtbarkeitsverfahren
* 3D Objektrepräsentationen
* Kurven und Flächen
* Licht und Schattierung
* Ray-Tracing und Globale Beleuchtung
* Texturen und andere Mappings
* Farben und Farbmodelle
* Computational Photography
* Non-photorealistic Rendering
Alle aktuellen Informationen sind auf der Homepage der Lehrveranstaltung verfügbar:
http://www.cg.tuwien.ac.at/courses/EinfVisComp/index.html
ECTS-Aufteilung (Schätzung, Empfehlung):
40 Std. Vorlesung
42 Std. Vorbereitungs-Einheiten, individuelle Vorbereitung und Tests
68 Std. Übungsaufgaben lösen und Abgabegespräche
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150 Std. entspricht 6 ECTS zu je 25 Std.
