186.822 Einführung in Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 5.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 5.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Fachliche und methodische Kenntnisse: Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Visual Computing und ein kritisches Verständnis ihrer Theorien und Grundsätze:
* Computergraphik,
* Computer Vision,
* Digitale Bildverarbeitung,
* Visualisierung,
* Augmented/Mixed/Virtual Reality.


Kognitive und praktische Fertigkeiten: Durch die praktische Auseinandersetzung mit aktuellen Technologien, Methoden und Werkzeugen (wie modernen Programmiersprachen und Entwicklungsumgebungen) werden folgende kognitiven Fertigkeiten vermittelt:
* Einsatz formaler Grundlagen und Methoden zur Modellbildung, Lösungsfindung und Evaluation,
* Methodisch fundierte Herangehensweise an Probleme, insbesondere im Umgang mit offenen/unspezifizierten Problemsituationen,
* Entwurfs- und Implementierungsstrategien.

Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Der Schwerpunkt liegt hier auf der besonderen Förderung hoher Kreativitäts- und Innovationspotentiale.
* Eigeninitiative und Neugierde,
* Selbstorganisation, Eigenverantwortlichkeit,
* Problemformulierungs- und Problemlösungskompetenz,
* Kenntnisse der eigenen Fähigkeiten und Grenzen, Kritikfähigkeit.

Inhalt der Lehrveranstaltung

* Digitale Bilder: Auflösung, Abtastung, Quantisierung, Farbrepräsentation
* Bildoperationen: Punktoperationen, lokale und globale Operationen
* Segmentierung
* Bewegungserkennung
* Repräsentation: konturbasiert, regionenbasiert (Momente, Graphen)
* Kodierung: Entropie-Kodierung, Source-Kodierung
* Komprimierung: Prediktive Kodierung, Vektorquantisierung, JPEG, MPEG
* Hardware: Ein- und Ausgabegeräte, Bildgebende Verfahren, Sensoren
* Radiometrische und Geometrische Transformationen
* Graphikprimitive und deren Attribute
* 2D- und 3D-Viewing, Grafikarchitektur (Rendering Pipeline, etc)
* Sichtbarkeitsverfahren
* 3D Objektrepräsentationen
* Kurven und Flächen
* Licht und Schattierung
* Ray-Tracing und Globale Beleuchtung
* Texturen und andere Mappings
* Farben und Farbmodelle
* Computational Photography
* Non-photorealistic Rendering

Weitere Informationen

Alle aktuellen Informationen sind auf der Homepage der Lehrveranstaltung verfügbar:
http://www.cg.tuwien.ac.at/courses/EinfVisComp/index.html

ECTS-Aufteilung (Schätzung, Empfehlung):
40 Std. Vorlesung
42 Std. Vorbereitungs-Einheiten, individuelle Vorbereitung und Tests
68 Std. Übungsaufgaben lösen und Abgabegespräche
---------------------------------------------
150 Std. entspricht 6 ECTS zu je 25 Std.

 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.13:00 - 15:0004.03.2019 - 24.06.2019GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Di.13:00 - 15:0005.03.2019 - 25.06.2019GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.13:00 - 15:0006.03.2019 - 26.06.2019GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.15:00 - 16:0011.03.2019 - 03.06.2019Informatiklabor Pong Übungssprechstunde
Mi.13:00 - 14:0012.06.2019Informatiklabor Q*bert Übungssprechstunde
Einführung in Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.04.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Di.05.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.06.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.11.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.11.03.201915:00 - 16:00Informatiklabor Pong Übungssprechstunde
Di.12.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.13.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.18.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.18.03.201915:00 - 16:00Informatiklabor Pong Übungssprechstunde
Di.19.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.20.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.25.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.25.03.201915:00 - 16:00Informatiklabor Pong Übungssprechstunde
Di.26.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.27.03.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.01.04.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.01.04.201915:00 - 16:00Informatiklabor Pong Übungssprechstunde
Di.02.04.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mi.03.04.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung
Mo.08.04.201913:00 - 15:00GM 1 Audi. Max. Vorlesung

Leistungsnachweis

Abgabe von 6 Übungsbeispielen

Ablegung von 2 Tests

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020FH Hörsaal 5 schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020Hörsaal 6 schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020HS 17 Friedrich Hartmann schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020Informatikhörsaal schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020EI 7 Hörsaal schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020EI 3 Sahulka HS schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020FH Hörsaal 6 schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020FH 8 Nöbauer HS schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0017.04.2020GM 5 Praktikum HS schriftlichKeine Anmeldung-1. Test (Paralleltermin)
Mo.08:00 - 20:0004.05.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-1. Abgabegespräch
Di.08:00 - 20:0005.05.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-1. Abgabegespräch
Fr.08:00 - 14:0008.05.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-1. Abgabegespräch
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020FH Hörsaal 6 schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020EI 7 Hörsaal schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020EI 9 Hlawka HS schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020FH Hörsaal 5 schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020EI 3 Sahulka HS schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020GM 1 Audi. Max. schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.17:00 - 19:0012.06.2020FH Hörsaal 1 schriftlichKeine Anmeldung-2. Test (Paralleltermin)
Fr.09:00 - 18:0026.06.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-2. Abgabegespräch
Mo.09:00 - 18:0029.06.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-2. Abgabegespräch
Di.09:00 - 18:0030.06.2020Informatiklabor Frogger mündlichKeine Anmeldung-2. Abgabegespräch

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
18.02.2019 00:00 08.03.2019 23:59 18.03.2019 23:55

Curricula

Literatur

Es gibt ein deutschsprachiges Skriptum, das kapitelweise jeweils zu den Vorlesungseinheiten online gestellt wird. Siehe Kommunikation -> Unterlagen.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch