186.191 Echtzeit-Visualisierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Wissen zu fortgeschrittenen Algorithem der Echtzeit-Visualisierung aus ausgewählten Anwendungsbereichen.

Fertigkeiten in der Programmierung zur effizienten Implementierung von Visualisierungsalgorithmen unter Verwendung gängiger Graphikhardware.

Inhalt der Lehrveranstaltung

 

Fortgeschrittene Graphikkartenprogrammierung zur effizienten Berechnung und Darstellung

Verwendung moderner Graphikkarten-Konzepte: GPGPU

Echtzeit-Graphikkartenverarbeitung von Fuild-Simulation

Molekulare Visualisierung in Echtzeit

Globale volumetrische Beleuchting in Echtzeit

Hochleistungsrechnen auf der Graphikkarte

Visuelle Analyse in Echtzeit

Filterung und Visualisierung von Ultraschalldaten in Echtzeit

Visualisierung großer Graphen in Echtzeit

Weitere Informationen

ECTS breakdown:  3 ECTS = 75 Stunden

37.5 Stunden - Implementierung, Presentation, und Dokumentation von der Übungsaufgabe

37.5 Stunden - Anwesenheit bei den Vorlesungseinheiten und Vorbereitung für die mündliche Prüfung

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 13:0004.10.2018 - 24.01.2019Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Echtzeit-Visualisierung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.04.10.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.11.10.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.18.10.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.08.11.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.22.11.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.29.11.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.06.12.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.13.12.201811:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.10.01.201911:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.17.01.201911:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.24.01.201911:00 - 13:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung

Leistungsnachweis

Anwesenheit bei den Vorlesungseinheiten und Übungsbeispiele

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
06.09.2018 00:00 14.10.2018 00:00 30.10.2018 00:01

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 950 Informatikdidaktik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Die benötigten Grundlagen werden kurz angesprochen, aber an sich handelt es sich um eine fortgeschrittene VU, und der vorhergehende Besuch der entsprechenden Lehrveranstaltungen (Computergraphik VO und UE, Visualisierung 1 und Visualisierung 2) ist daher empfehlenswert.

 

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch