186.190 Optimization in Transport and Logistics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Exakte und heuristische Optimierungsansätze für klassische Transportlogistikprobleme.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Grundlagen: Modellierung, Algorithmen, Operations Research, Heuristische Optimierung. Fortgeschrittene Methoden der Optimierung: Branch-and-Cut, Branch-and-Price, Metaheuristiken. Klassische Probleme der Transportlogistik: TSP, Vehicle Routing, Shipment Didaktisches Vorgehen: - wöchentlich stattfindende Vorlesung - begleitende Übung - abschließende mündliche Vorlesungsprüfung

Weitere Informationen

ECTS-Breakdown:

15h  Vorlesung
10h  Übung (Beispiele)
15h  Programmierübung I
15h  Programmierübung II
20h  Prüfungsvorbereitung und Prüfung
------------------------------------------------------
75h Gesamt

Vortragende Personen

  • Hiermann, Gerhard
  • Ritzinger, Ulrike Maria

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.10:00 - 12:0001.03.2018 - 28.06.2018Seminarraum 8 Vorlesung
Optimization in Transport and Logistics - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.01.03.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.08.03.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.15.03.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.22.03.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.12.04.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.19.04.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.26.04.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.03.05.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.17.05.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.24.05.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.07.06.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.14.06.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.21.06.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung
Do.28.06.201810:00 - 12:00Seminarraum 8 Vorlesung

Leistungsnachweis

Um ein positives Zeugnis zu erhalten, muss man in den Übungseinheiten anwesend sein und eine mündlichen Prüfung am Ende des Semesters ablegen.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
23.02.2018 00:00 01.04.2018 01:00 01.04.2018 01:00

Curricula

Literatur

  • Toth, Paolo, and Daniele Vigo, eds. Vehicle routing: problems, methods, and applications. Vol. 18. Siam, 2014.
  • Gendreau, M., & Potvin, J. Y. (2010). Handbook of metaheuristics (Vol. 2). New York: Springer.

Vorkenntnisse

Voraussetzungen:

  • Kenntnisse über grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
  • Kenntnisse der linearen Algebra und Analysis, insbesondere Grundkenntnisse zu Mengenlehre, Metriken, Folgen und Reihen

Sprache

Englisch