186.182 Seminar aus Algorithmik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, SE, 2.0h, 3.0EC
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • aktuelle wissenschafltiche Arbeiten der Algorithmik zu lesen und zu verstehen, sowie verwandte Arbeiten zu recherchieren
  • die wesentlichen Inhalte und Ergebnisse eines Forschungsthemas für einen Vortrag zu extrahieren und zu strukturieren
  • ansprechende Vortragsfolien zu gestalten und ein Forschungsthema in einer Präsentation vorzustellen
  • die wesentlichen Inhalte und Ergebnisse des Themas in eigenen Worten in einer wissenschaftlichen Ausarbeitung zusammenzufassen
  • an gemeinsamen Forschungsdiskussionen zu offenen algorithmischen Problemen aktiv teilzunehmen und diese schriftlich zu dokumentieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

Auswahl möglicher Themen:

  • The Exponential Time Hypothesis
  • Treewidth
  • Clique-width
  • Schaefer's Dichotomy theorem
  • Parameterized Complexity
  • Benders' Decomposition
  • Interior Point Method
  • Robust Discrete Optimization
  • Stochastic Integer Programming
  • No Free Lunch Theorems

Selbstverständlich sind auch eigene Themenvorschläge möglich und erwünscht.

Methoden

Die Studierenden lesen Originalliteratur, recherchieren verwandte Arbeiten und diskutieren deren Inhalt mit dem/der Betreuer_in. Sie erstellen Vortragsfolien und erhalten dazu Feedback. Sie schreiben die Seminarausarbeitung in LaTeX und lernen Methoden zur Literaturverwaltung kennen. Forschungsdiskussionen finden gemeinsam in Gruppen von mehreren Studierenden und ihren Betreuer_innen statt. 

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

ECTS-Aufwandsabschätzung

  3h Themenwahl + Literaturliste
12h Präsentationen
10h Präsentationsvorbereitung
50h Bearbeitung des gewählten Themas
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75h

Ablauf der LVA

  1. Themenauswahl
  2. Abgabe einer vorläufigen Literaturliste
  3. Präsentation
  4. Abgabe der fertigen Arbeit

Genaue Termine werden in der Vorbesprechung & in TUWEL bekannt gegeben.
Diese Lehrveranstaltung wird über TUWEL abgewickelt!

 

Allgemeine und organisatorische Fragen richten Sie bitte an seminar@ac.tuwien.ac.at

 

Die Registrierung ist auf 10 Teilnehmer beschränkt. Es gibt allerdings eine Warteliste. Das Auswählen eines Themas über TUWEL bis zum 19.03.2019 ist verpflichtend. Wer keines auswählt, kann nicht am Kurs teilnehmen und wird von uns aus der Registrierung gestrichen, um jemandem von der Warteliste die Teilnahme zu ermöglichen.

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf


Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/Datenschutz_und_Dokumentenmanagement/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.13:30 - 17:0030.04.2020 - 07.05.2020 Favoritenstrasse 9-11, 4th floor, HB0408Seminar on Algorithms - Talks
Seminar aus Algorithmik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.30.04.202013:30 - 17:00 Favoritenstrasse 9-11, 4th floor, HB0408Seminar on Algorithms - Talks
Do.07.05.202013:30 - 17:00 Favoritenstrasse 9-11, 4th floor, HB0408Seminar on Algorithms - Talks

Leistungsnachweis

  • Bewertung des Seminarvortrags (40%)
  • Bewertung der Seminarausarbeitung (45%)
  • Protokoll und Dokumentation eines Forschungstreffens (15%)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.03.2020 15:00 16.03.2020 14:00 16.03.2020 14:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch