186.143 Informationsvisualisierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage einen generellen praktischen Überblick über die verschiedenen Bereiche der Informationsvisualisierung, insbesondere in Kombination mit Data Science Methoden, zu verstehen und in Implemtierungsübungen anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Im Rahmen dieser Übung lernen die Studierenden verschiedene weit verbreitete und leistungsfähige Visualisierungswerkzeuge (z.B. d3) und nützliche Datenanalysewerkzeuge (z.B. pandas, scikit-learn) kennen. Die Teilnehmer werden drei kleinere Übungen mit vorgegebenen Datensätzen in Gruppenarbeit durchführen:

  • Datenaufbereitung und visuelle Inspektion mit Python. 
  • Interaktive Coordinated Views mit d3, wobei ein Gerüst zur Verfügung gestellt wird. 
  • Eine erweiterte visuelle Analyse eines Datensatzes unter Verwendung einer Umgebung nach Wahl (z.B. Python-Notebook, R Shiny Dashboard, interaktive Webseite unter Verwendung von d3).

Die Übungen werden durch mehrere OpenLabs und ein TUWEL-Forum unterstützt. Die Übung wird in englischer Sprache durchgeführt. Der Besuch der begleitenden Vorlesung wird empfohlen. 

In TUWEL wird ein Überblick über nützliche Tools und Bibliotheken gegeben. 

Die Übungsbeispiele werden im Zuge der ersten Vorlesungseinheit von Informationsvisualisierung VO vorgestellt! 

Siehe auch: Halls of Fames

Methoden

  • Lösen von Programmieraufgaben
  • Präsentation von visuellen Ergebnissen einer Datenanalyse

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 1,5 ECTS = 37,5 Stunden

  • Programmieraufgabe: 35,5 Stunden
  • Präsentation der Ergebnisse: 2 Stunden

Termine, Links zu Open Labs, Angaben und Abgaben, sowie Diskussionsforen befinden sich auf TUWEL. 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 13:0020.06.2024EI 5 Hochenegg HS Präsentationen
Do.15:00 - 17:0020.06.2024EI 5 Hochenegg HS Präsentationen

Leistungsnachweis

Endpräsentation und Abgabegespräch. 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.02.2024 00:00 27.03.2024 22:59 27.03.2024 22:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 933 Information & Knowledge Management Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse, Vorkenntnisse in Visualisierung oder Computergraphik empfehlenswert. 

Der Besuch der begleitenden Vorlesung Informationsvisualisierung wird dringend empfohlen! 

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch