Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage einen generellen praktischen Überblick über die verschiedenen Bereiche der Informationsvisualisierung, insbesondere in Kombination mit Data Science Methoden, zu verstehen und in Implemtierungsübungen anzuwenden.
Im Rahmen dieser Übung lernen die Studierenden verschiedene weit verbreitete und leistungsfähige Visualisierungswerkzeuge (z.B. d3) und nützliche Datenanalysewerkzeuge (z.B. pandas, scikit-learn) kennen. Die Teilnehmer werden drei kleinere Übungen mit vorgegebenen Datensätzen durchführen:
Die Übungen werden durch mehrere OpenLabs und ein TUWEL-Forum unterstützt. Die Übung wird in englischer Sprache durchgeführt. Der Besuch der begleitenden Vorlesung wird empfohlen.
Im TUWEL wird ein Überblick über nützliche Tools und Bibliotheken gegeben.
Siehe auch: hall of fame 2020 und2019!
ECTS Breakdown: 1,5 ECTS = 37,5 Stunden
Termine, Links zu Open Labs, Angaben und Abgaben, sowie Diskussionsforen befinden sich auf TUWEL.
Endpräsentation und Abgabegespräch über Zoom (eine Audio- und Videoverbindung über Zoom wird benötigt).
Computergraphikkentnisse von Vorteil