186.141 Informationsvisualisierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWELLectureTube

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die theoretischen Konzepte, die in der Informationvisualisierung angewandt werden und in der Vorlesung vorgestellt wurden (z.B. Visualisierung von multidimensionalen Daten, Visualisierung von multivariaten Netzwerken), zu beschreiben. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Informationsvisualisierung umfasst die Verwendung computergestüzter, interaktiver, visueller Repräsentationen von abstrakten Daten zur Verstärkung des Erkenntnisgewinns. Die Studenten sollen sich mit den Konzepten und Techniken der Informationsvisualisierung vertraut machen. Nach einer allgemeinen Einführung in Visualisierung werden aktuelle Forschungsergebnisse in dem Bereich vorgestellt. Die Themen umfassen unter anderem: 

  • Data & Visual Encodings
  • Visual & Perceptual Principles
  • Multivariate & High-Dimensional Data Visualization
  • Multivariate Network Visualization 
  • Scalable Visualization for Big Data
  • Explainable AI
  • Anwendungen der Visualisierung, z.B. im Bereich der Biologie oder Motorenbau

Es gibt eine begleitende Übung zur Vorlesung. 

Didaktisches Vorgehen: Mittels elektronischer Folien wird eine Einführung zur Informationsvisualisierung geboten. (Internationale) Fachkollegen halten Gastvorträge zu aktuellen Spezialthemen. 

Alle Vorlesungsmaterialien befinden sich in TUWEL. Vorlesungen finden immer Donnerstag um 15:00 (c.t.) statt. 

Methoden

Vorträge mit Folien.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75 Stunden

  • Vorlesung: 30 Stunden
  • Gastvorträge: 20 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 25 Stunden

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:00 - 17:0009.03.2023 - 29.06.2023FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF (LIVE)Vorlesung
Do.15:00 - 17:0023.03.2023Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) (LIVE)Vorlesung
Mi.10:00 - 12:0031.05.2023Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) (LIVE)Vorlesung
Do.15:00 - 17:0028.09.2023FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Schriftliche Prüfung - 2. Termin
Informationsvisualisierung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.09.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.16.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.23.03.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.30.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.20.04.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.27.04.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.04.05.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.11.05.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.25.05.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Mi.31.05.202310:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.01.06.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.15.06.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.22.06.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.29.06.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorlesung
Do.28.09.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Schriftliche Prüfung - 2. Termin

Leistungsnachweis

Nach dem einleitenden Teil gibt es eine 15-minütige, schriftliche Open Book Prüfung über TUWEL (30 Punkte). Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung statt (70 Punkte). Beide Prüfungen müssen positiv abgeschlossen werden.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
06.02.2023 23:55 29.03.2023 23:55 30.03.2023 23:55

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Pflichtfach2. Semester
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 933 Information & Knowledge Management Pflichtfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Pflichtfach1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch