186.105 Visualisierung medizinischer Daten 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, grundlegende Methoden zur Visualisierung von medizinischen Daten zu verstehen. Diese Techniken umfassen Rekonstruktion, Segmentierung, Oberflächen-Rendering, Volumen-Rendering, Interaktion.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75 Stunden

  • Vorlesung: 15 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 24 Stunden
  • Praxisteil: 15 Stunden
  • Project: 21 Stunden

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.09:00 - 11:0009.10.2023 - 22.01.2024Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Di.09:00 - 12:0012.12.2023Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1 (invited lectures)
Visualisierung medizinischer Daten 1 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.09.10.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.16.10.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.23.10.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.06.11.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.13.11.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.20.11.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.27.11.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1
Mo.04.12.202309:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1 (backup day)
Di.12.12.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1 (invited lectures)
Mo.08.01.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1 (project presentations)
Mo.22.01.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Visualisierung medizinischer Daten 1 (exams)

Leistungsnachweis

The course is evaluated on a 0-100 scale, as follows:

  • Exercises (4 sets of small assignments) = 25 points
  • Final project with short presentation = 40 points
  • Written exams at the end of the semester = 35 points  

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.07.2023 12:00 18.10.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Pflichtfach1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Basics in python, maybe C/C++ programming, basics in image processing

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch