Computationale Semantik beschäftigt sich mit semantischen Repräsentationen von natürlichsprachlichen Texten. Diese Repräsentationen können in zwei Gruppen geteilt werden. Logische Repräsentationen auf denen eine Beziehung von logischer Folgerung definiert werden kann und Repräsentationen die auf semantischer Ähnlichkeit oder Wahrscheinlichkeit basieren. Letztere werden für Clustering und Informationssuche verwendet.

Im Bereich der logischen Analyse der natürlichen Sprache werden wir einen Überblick über die Montague Semantik geben. Dabei werden wir nach dem Buch [Blackburn, 2005] vorgehen.

Im Bereich der auf semantischer Ähnlichkeit oder Wahrscheinlichkeit basierenden Repräsentationen werden wir uns mit Latent Semantic Analysis (LSA), Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) und Graphen-basierten Methoden beschäftigen.

Einführung in die Semantik

Logische Repräsentation und Folgerung

• Logik 1. Stufe

• Lambda Kalkül

• Unterspezifizierte Repräsentationen

• Folgerung in der Logik 1. Stufe

Repräsentation und Folgerung basierend auf Ähnlichkeit oder Wahrscheinlichkeit

• Latent Semantic Analysis (LSA)

• Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) und Expectation Maximization (EM) Algorithmus

• Graphen-basierte semantische Ähnlichkeitsmaße

Didaktische Vorgehensweise

Die Übung besteht aus einem  theoretischen und praktischen Teil mit Programmieraufgaben.

Weitere Informationen

ECTS-Aufteilung:

25 h  Vorlesung + Übung
25 h  Vorbereitung der Übungsbeispiele
23 h  Vorbereitung für schriftliche Prüfung
  2 h  schriftliche Prüfung
------
75 h  Gesamtaufwand = 3 ECTS

Vorbesprechung am 7.10.2013 16:00

Schriftliche Prüfung. Wenn sie am Prüfungstermin nicht teilnehmen können, kontaktieren sie mich bitte für einen individuellen Prüfungstermin (pucher@ftw.at).

Patrick Blackburn, Johan Bos, Representation and Inference for Natural Language. A First Course in Computational Semantics, CSLI, 2005

Chris Manning, Hinrich Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999

• Kenntnisse der Logik 1. Stufe

• Basiswissen in Logikprogrammierung