Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines Verständnisses von:

• Grundprinzipien der Anfrageauswertung und Anfrageoptimierung von relationalen Datenbankanfragen (in SQL),
• Grundlagen von verteilten Datenverarbeitungstechniken: insbesondere MapReduce (in Hadoop) und Spark,
• Konzepten von modernen nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL - Not Only SQL)

Achtung: Dieser Kurs dient nicht als Einführung in relationale Datenbanksysteme, und es werden die Inhalte der LVA 184.686 Datenbanksysteme als Voraussetzung angenommen (insbesondere der Umgang mit SQL und relationalen Algebren)

Inhalte:

• Auswertung und Optimierung von Anfragen auf relationalen Datenbanken
• Einführung in verteilte Datenverarbeitungstechniken (mit Fokus auf MapReduce und Spark)
• Grundprinzipien von verschiedenen NoSQL-Systemen     

Didaktisches Vorgehen:

• Vorlesungseinheiten
• Drei Übungen (je zu einem Block), die in Gruppen ausgearbeitet und in Kontrollgesprächen von TutorInnen bewertet werden
• Vor den Abgabeterminen können Fragestunden bei den TutorInnen besucht werden.

ECTS Breakdown:

41h   Vorlesungsbesuch + Vorlesungsvor- und Nachbereitung
60h   Ausarbeiten von Übungsbeispielen  
 3h   Kontrollgespräch
40h   Prüfungsvorbereitung
 6h   Prüfung
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150h (= 25h * 6ECTS)