184.725 High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Merkmale eines Hochlesitungsrechners einzuordnen
  • die Leistung von parallelen Programmen besser abzuschätzen
  • mit Werkzeugen und Bibliotheken im Bereich Hochleistungsrechnen umzugehen und anzuwenden
  • mit erweiterten Funktionen des MPI-Standards umzugehen und anzuwenden
  • mit erweiterten Funktionen des OpenMP-Standards umzugehen und anzuwenden
  • Algorithmen für Kommunikationsoperationen zu verstehen, zu analysieren und zu entwerfen

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Überblick HPC-Architekturen und Kommunikationsnetzwerken, Probleme, Algorithmen u. Lösungen (mit Projekt/Übung); Fortgeschrittene MPI Programmierung (mit Projekt/Übung), Werkzeuge, Leistungsmodelle, Bibliotheken (mit Projekt/Übung)

Für Vorlesungsplan, siehe Homepage

Methoden

  • Vorlesung und Diskussion
  • Selbständiger (programmier)projektarbeit
  • Praktische Auswertung auf den zu verfügung gestellten Parallelrechner

 

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen


Vorbesprechung und erste Vorlesung: Montag 7.10, 15:15

ECTS Breakdown

  • Vorbesprechung, Planung: 2h
  • Vorlesungen: 15x2h = 30h
  • Vor- und Nachbereitung Vorlesung 15x1.5h = 22.5h
  • Projekt/Übungen: 50h
  • Mündliche Prüfung inklusive Vorbereitung: 8h

Total: 112.5h = 4.5 ECTS

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.15:00 - 17:0007.10.2019 - 18.11.2019FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.15:00 - 17:0025.11.2019 - 20.01.2020Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
High Performance Computing Hochleistungsrechnen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.07.10.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.14.10.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.21.10.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.28.10.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.04.11.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.11.11.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.18.11.201915:00 - 17:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Mo.25.11.201915:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
Mo.02.12.201915:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
Mo.09.12.201915:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
Mo.16.12.201915:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
Mo.13.01.202015:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing
Mo.20.01.202015:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) High Performance Computing

Leistungsnachweis

Projektabgabe, Projektbesprechung, mündtliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.12:00 - 17:0027.01.2020 Favoritenstrasse 16, 3. Stockbeurteilt13.01.2020 00:00 - 20.01.2020 23:59in TISSPrüfung HPC
Di.12:00 - 17:0028.01.2020 Favoritenstrasse 16, 3. Stockbeurteilt13.01.2020 00:00 - 20.01.2020 23:59in TISSPrüfung HPC

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
20.09.2019 08:00 30.10.2019 23:59 29.11.2019 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Einführung Parallel Computing, Rechnerarchitektur, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierung in C

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch