184.725 High Performance Computing Hochleistungsrechnen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 3.0h, 4.5EC
Lecture TubeTUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Merkmale eines Hochlesitungsrechners einzuordnen
  • die Leistung von parallelen Programmen besser abzuschätzen
  • mit Werkzeugen und Bibliotheken im Bereich Hochleistungsrechnen umzugehen und anzuwenden
  • mit erweiterten Funktionen des MPI-Standards umzugehen und anzuwenden
  • mit erweiterten Funktionen des OpenMP-Standards umzugehen und anzuwenden
  • Algorithmen für Kommunikationsoperationen zu verstehen, zu analysieren und zu entwerfen

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Überblick HPC-Architekturen und Kommunikationsnetzwerken, Probleme, Algorithmen u. Lösungen (mit Projekt/Übung); Fortgeschrittene MPI Programmierung (mit Projekt/Übung), Werkzeuge, Leistungsmodelle, Bibliotheken (mit Projekt/Übung)

Für Vorlesungsplan, siehe Homepage

Methoden

  • Vorlesung und Diskussion
  • Selbständiger (programmier)projektarbeit
  • Praktische Auswertung auf den zu verfügung gestellten Parallelrechner

 

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen


Vorbesprechung und erste Vorlesung: Montag 5.10, 15:15. Die VU wird, soweit wie möglich, in Präsenzmodus abgehalten.

ECTS Breakdown

  • Vorbesprechung, Planung: 2h
  • Vorlesungen: 15x2h = 30h
  • Vor- und Nachbereitung Vorlesung 15x1.5h = 22.5h
  • Projekt/Übungen: 50h
  • Mündliche Prüfung inklusive Vorbereitung: 8h

Total: 112.5h = 4.5 ECTS

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Projektabgabe, Projektbesprechung, mündtliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.09.2020 08:00 02.11.2020 23:59 30.11.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Einführung Parallel Computing, Rechnerarchitektur, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierung in C

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch