184.705 Semistrukturierte Daten
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Fachliche und methodische Kenntnisse:

  • Grundlagen semistrukturierter Daten: XML und verwandte Standards
  • Abfragesprachen (XPath/XQuery)
  • Einbettung in prozedurale Sprachen (DOM/SAX)
  • Transformationssprachen (XSLT)

Kognitive und praktische Fertigkeiten:

  • Benutzung deklarativer Abfrage- und Transformationssprachen
  • Programmierung von XML-basierten Anwendungen

Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität:

  • Funktionale Denkweise zum Verständnis deklarativer Abfragesprachen
  • Logisches Denken um Schemasprachen zu verstehen
  • Kenntnisse der eigenen Fähigkeiten und Grenzen, Kritikfähigkeit an der eigenen Arbeit
  • Selbstorganisation und Eigenverantwortlichkeit zum eigenständigen Lösen von Laboraufgaben

Inhalt der Lehrveranstaltung

Schwerpunkte:

  • XML
  • XML-Schemasprachen (DTDs, XML Schema)
  • XML-Anfragesprachen (XPath, XQuery, XSLT)
  • XML-APIs (Parser, XSLT-Prozessor)

Didaktisches Vorgehen:

  • In der Vorlesung werden XML und verwandte Standards behandelt und anhand von Beispielen erläutert.
  • Es gibt Übungen, die die Konzepte der Vorlesung vertiefen.
  • Die Übungsbeispiele werden, bevor sie starten, in der Vorlesung besprochen.
  • Zur Betreuung der Übung gibt es Fragestunden bei den Tutorinnen und Tutoren verteilt auf die Zeit vor den Abgabeterminen.
  • Die Übung besteht hauptsächlich aus Programmieraufgaben und fließt zu 25% in die Gesamtnote ein.
  • Um für alle Studierenden gleiche Voraussetzungen bei der Abgabe zu schaffen gibt es einen einheitlichen Abgabetermin für alle Studenten gefolgt von den Abgabegesprächen.
    Bei den Abgabegesprächen werden die Beispiele auf Korrektheit, aber besonders auf das Verständnis geprüft, und entsprechend Feedback gegeben.

Weitere Informationen

Anfragen zur LVA

bitte ausschließlich an die Mailadresse ssd@dbai.tuwien.ac.at richten.
Um zu vermeiden dass Ihr Email im Spamfilter landet den Betreff mit "SSD:" beginnen.

ECTS Breakdown:

24h Vorlesungsbesuch
24h Übungsteil
 1h Abgabegespräche
24h Prüfungsvorbereitung
 2h Prüfung

----------------------------------
75h (3 ECTS)
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ACHTUNG:

Die erste Vorlesung (inkl. Vorbesprechung) findet am 7. März 2019 von 11:00-12:00 im HS 11 Ludwik im Hauptgebäude statt. Ab 14. März 2019 findet die Vorlesung von 11:00-13:00 im HS17 Hartmann im Hauptgebäude statt!


Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 12:0007.03.2019HS 11 Paul Ludwik Vorlesung (inkl. Vorbesprechung)
Do.11:00 - 13:0014.03.2019 - 23.05.2019HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Di.09:00 - 10:0009.04.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Mi.16:00 - 17:0010.04.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Do.11:00 - 12:0011.04.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Mo.15:00 - 16:0027.05.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Di.13:00 - 14:0028.05.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Mi.10:00 - 11:0029.05.2019Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Do.11:00 - 13:0006.06.2019HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Semistrukturierte Daten - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.07.03.201911:00 - 12:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung (inkl. Vorbesprechung)
Do.14.03.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.21.03.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.28.03.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.04.04.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Di.09.04.201909:00 - 10:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Mi.10.04.201916:00 - 17:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Do.11.04.201911:00 - 12:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 1
Do.11.04.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.02.05.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.09.05.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.16.05.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Do.23.05.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung
Mo.27.05.201915:00 - 16:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Di.28.05.201913:00 - 14:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Mi.29.05.201910:00 - 11:00Informatiklabor Breakout Tutorensprechstunde Übung 2
Do.06.06.201911:00 - 13:00HS 17 Friedrich Hartmann Vorlesung

Leistungsnachweis

Die Beurteilung der Übungsbesipiele fließt zu 25% in die Gesamtnote ein.

DIe LVA schließt mit einer Prüfung die aus einem Theorieteil und praktischen Beispielen besteht. Die Prüfung muss positiv absolviert werden und fließt  zu 75% in die Note ein.
Es gibt vier Prüfungstermine (einen am Semesterende, drei weitere im Folgesemester).

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.14:00 - 16:0010.01.2020EI 3 Sahulka HS beurteilt16.12.2019 00:00 - 08.01.2020 23:59in TISS3.Nebentermin
Di.09:00 - 19:0005.05.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 1
Mi.09:00 - 19:0006.05.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 1
Di.09:00 - 19:0012.05.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 1
Mi.09:00 - 19:0013.05.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 1
Mi.09:00 - 19:0010.06.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 2
Do.09:00 - 19:0011.06.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 2
Mo.09:00 - 19:0015.06.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 2
Fr.12:00 - 19:0019.06.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutKontrollgespräch - Übung 2
Di.18:00 - 20:0023.06.2020GM 1 Audi. Max. schriftlich26.05.2020 00:00 - 21.06.2020 23:59in TISSHaupttermin
Di.18:00 - 20:0023.06.2020FH Hörsaal 1 schriftlich26.05.2020 00:00 - 21.06.2020 23:59in TISSHaupttermin - Paralleltermin

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.02.2019 00:00 21.03.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik 4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 532 Medieninformatik und Visual Computing STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Programmierkenntnisse in Java (EPROG)
  • Kenntnisse der VU Datenmodellierung oder der VU Datenbanksysteme, insbesondere: Relationales Datemodell, SQL

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch