184.686 Datenbanksysteme
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Konzepte der ER- und EER- Modellierung sowie des relationalen Datenmodells zu interpretieren und zur Darstellung/Beschreibung von Sachverhalten zu nutzen;
  • in natürlicher Sprache beschriebene Sachverhalte zu abstrahieren, als ER- und EER-Diagrammen zu modellieren, und daraus ein entsprechendes Relationenschema abzuleiten;
  • Relationenschemata (inklusive Mechanismen zur Sicherstellung der Datenintegrität) zu konzipieren und in einem relationalem Datenbankmanagementsystem mittels SQL zu implementieren;
  • die Qualität eines Relationenschemas zu beurteilen und zu verbessern;
  • in einem Relationenschema gespeicherte Daten mittels SQL zu manipulieren sowie abzufragen;
  • Datenbankabfragen in SQL, relationaler Algebra und dem Relationenkalkül nachzuvollziehen sowie selbstständig zu verfassen (dies beinhaltet die Fähigkeit umgangssprachlich formulierte Anforderungen/Anfragen zu formalisieren);
  • Prozeduren in einer prozeduralen Datenbankprogrammiersprache zu entwickeln und einzusetzen;
  • Eigenschafter paralleler Transaktionen zu evaluieren sowie Probleme die bei Nebenläufigkeit auftreten können zu bestimmen;
  • unterschiedliche Isolation Levels gezielt einzusetzen;
  • die vorgestellten Methoden und Konzepte zur Fehlerbehebung und Mehrbenutersynchronisation anzuwenden und nachzuvollziehen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Semantische Datenmodellierung; EER-Diagramme
  • Das Relationale Modell (Grundlagen, Überführung von EER in das Relationale Modell)
  • Relationale Datenbankabfragesprachen:
    • Relationale Algebra
    • Relationaler Tupel/Domänenkalkül
    • SQL
  • Relationale Entwurfstheorie (Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen)
  • Datenbank-Programmierung (mit pgSQL)
  • SQL-Erweiterungen
  • Transaktionskonzepte
  • Fehlerbehandlung/Recovery
  • Mehrbenutzersynchronisation

Methoden

  • Der Stoff der Lehrveranstaltung wird in Vorlesungseinheiten präsentiert
  • In einem Übungsteil wird die Anwendung der präsentierten Methoden, Konzepte und Algorithmen geübt.
  • Der Übungsteil besteht aus vier Übungsblättern welche von den Studierenden zu Hause ausgearbeitet und abgegeben werden.
  • Das Formulieren von SQL Abfragen erfolgt in einer Online Übungsumgebung.
  • Vor den Abgabeterminen können Fragestunden bei den TutorInnen besucht werden.
  • Drei der vier Abgaben werden von den TutorInnen korrigiert und an die Studierenden zurückgegeben.
  • Die korrekten Lösungen werden anschließend in extra Einheiten von den Vortragenden nochmals präsentiert und mit den anwesenden Studierenden diskutiert.
  • Die vierte Abgabe wird mit einer Tutorin/einem Tutor im Rahmen eines Kontrollgesprächs diskutiert. Dabei werden die Beispiele auf Korrektheit, aber besonders auf das Verständnis geprüft, und entsprechend Feedback gegeben.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Breakdown:

30h   Vorlesungsbesuch
30h Vorlesungsvor- und Nachbereitung
52h Ausarbeiten von Übungsbeispielen
0,5h Kontrollgespräch
34h Prüfungsvorbereitung
 3,5h Prüfung
------------------
150h (= 25h * 6ECTS) 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:00 - 13:0002.10.2019 - 27.11.2019Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.11:00 - 13:0007.10.2019 - 02.12.2019Informatikhörsaal Vorlesung
Fr.11:00 - 13:0024.01.2020HS 11 Paul Ludwik Prüfungsvorbereitung Prüfung 2
Datenbanksysteme - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.07.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.09.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.14.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.16.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.21.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.23.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.28.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.30.10.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.04.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.06.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.11.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.13.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.18.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.20.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.25.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mi.27.11.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Mo.02.12.201911:00 - 13:00Informatikhörsaal Vorlesung
Fr.24.01.202011:00 - 13:00HS 11 Paul Ludwik Prüfungsvorbereitung Prüfung 2

Leistungsnachweis

Die Beurteilung erfolgt auf Grund der Leistung von 4 Übungsblättern (bei den ersten drei Übungsblättern basiert die Bewertung auf Grund der Ausarbeitung, beim vierten Übungsblatt auf Grund der Leistung beim Kontrollgespräch), dem computerunterstützten SQL Test sowie zwei schriftlichen Tests.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo. - 18.11.2019beurteiltunbekanntKleingruppe Übung 1
Fr.16:00 - 18:0006.12.2019GM 1 Audi. Max. beurteilt17.10.2019 09:00 - 04.12.2019 23:59in TISSPrüfung 1
Fr.16:00 - 18:0006.12.2019Informatikhörsaal beurteilt17.10.2019 09:00 - 04.12.2019 23:59in TISSPrüfung 1 (Paralleltermin)
Fr.16:00 - 18:0006.12.2019FH Hörsaal 1 beurteilt17.10.2019 09:00 - 04.12.2019 23:59in TISSPrüfung 1 (Paralleltermin)
Di.09:00 - 18:0017.12.2019Informatiklabor Q*bert beurteiltunbekanntSQL Test - Nachtermin
Di.09:00 - 18:0017.12.2019Informatiklabor Frogger beurteiltunbekanntSQL Test - Nachtermin
Mi.09:00 - 19:0008.01.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutAbgabegespräch
Do.09:00 - 16:0009.01.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutAbgabegespräch
Fr.09:00 - 19:0010.01.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutAbgabegespräch
Di.09:00 - 19:0014.01.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutAbgabegespräch
Mi.09:00 - 19:0015.01.2020Informatiklabor Pong beurteiltam InstitutAbgabegespräch
Mo.18:00 - 20:0013.01.2020GM 1 Audi. Max. beurteilt16.12.2019 09:00 - 11.01.2020 23:59in TISSPrüfung 1 - Wiederholung
Mo.18:00 - 20:0013.01.2020Informatikhörsaal beurteilt16.12.2019 09:00 - 11.01.2020 23:59in TISSPrüfung 1 - Wiederholung (Paralleltermin)
Fr.18:00 - 20:0024.01.2020GM 1 Audi. Max. beurteilt05.01.2020 09:00 - 22.01.2020 23:59in TISSPrüfung 2
Fr.18:00 - 20:0024.01.2020Informatikhörsaal beurteilt05.01.2020 09:00 - 22.01.2020 23:59in TISSPrüfung 2 (Paralleltermin)
Fr.18:00 - 20:0024.01.2020EI 7 Hörsaal beurteilt05.01.2020 09:00 - 22.01.2020 23:59in TISSPrüfung 2 (Paralleltermin)
Di.17:00 - 19:0010.03.2020EI 7 Hörsaal beurteilt26.02.2020 00:00 - 08.03.2020 23:59in TISS1. Nebentermin (Prüfung 2) (Paralleltermin)
Mi.17:00 - 19:0006.05.2020EI 7 Hörsaal beurteilt22.04.2020 00:00 - 04.05.2020 23:59in TISS2. Nebentermin (Prüfung 2)
Do.17:00 - 19:0025.06.2020EI 7 Hörsaal beurteilt10.06.2020 00:00 - 23.06.2020 23:59in TISS3. Nebentermin (Prüfung 2)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
16.09.2019 00:00 15.10.2019 23:55 15.10.2019 23:55

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik 3. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 533 Medizinische Informatik 3. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering 3. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 535 Technische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Es wird jedoch empfohlen die LVA "Formale Modellierung" vor "Datenbanksysteme" zu besuchen.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch