184.685 Datenmodellierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Grundlagen

  • des relationalen Modells,
  • der Modellierung von Daten in selbigen, sowie 
  • der Verwendung von Relationalen Datenbankmanagementsystemen

zu vermitteln. Die TeilnehmerInnen lernen in natürlicher Sprache beschriebene Sachverhalte zu abstrahieren, zu modellieren, und in ein entsprechendes Relationenschema überzuführen. Sie lernen weiters, dieses Schema in einem relationalen Datenbankmangementsystem zu implementieren, in einem solchen Schema gespeicherte Daten zu manipulieren, sowie abzufragen (dies beinhaltet auch die Fähigkeit umgangssprachlich formulierte Anforderungen/Anfragen zu formalisieren). Des weiteren lernen die TeilnehmerInnen Werkzeuge und Konzepte kennen, welches es erlauben die Qualität von relationalen Schemata zu beschreiben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Inhalte:

  • Semantische Datenmodellierung; EER-Diagramme
  • Das Relationale Modell (Grundlagen, Überführung von EER in das Relationale Modell)
  • Relationale Datenbankabfragesprachen:
    • Relationale Algebra
    • Relationaler Tupel/Domänenkalkül
    • SQL
  • Relationale Entwurfstheorie (Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen)

Didaktisches Vorgehen:

  • Vorlesungseinheiten
  • Zwei Übungsblätter, welche von den Studierenden zu Hause ausgearbeitet und abgegeben werden.
  • Vor den Abgabeterminen können Fragestunden bei den TutorInnen besucht werden.
  • Die Abgaben werden von den TutorInnen korrigiert und an die Studierenden zurückgegeben.
  • Die korrekten Lösungen werden anschließend in extra Einheiten von den Vortragenden nochmals präsentiert und mit den anwesenden Studierenden diskutiert.

Weitere Informationen

ECTS Breakdown:

14h Vorlesungsbesuch
14h Vorlesungsvor- und Nachbereitung
26h Ausarbeiten von Übungsbeispielen
19h Prüfungsvorbereitung
 2h Prüfung
------------------
75h (= 25h * 3ECTS)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.11:00 - 13:0001.10.2018 - 22.10.2018Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mi.11:00 - 13:0003.10.2018 - 24.10.2018Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Datenmodellierung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.01.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mi.03.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mo.08.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mi.10.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mo.15.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mi.17.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mo.22.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)
Mi.24.10.201811:00 - 13:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorlesung (Parallel mit VU Datenbanksysteme)

Leistungsnachweis

Die Beurteilung ergibt sich aus den zwei Übungsblättern, dem SQL Test und einer schriftlichen Abschlussprüfung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
08.09.2018 09:00 16.10.2018 23:59 16.10.2018 23:59

Anmeldemodalitäten

Bitte beachten Sie, dass eine gleichzeitige Anmeldung zu dieser LVA sowie den LVAs "Datenbanksysteme" und "Datenmodellierung 2" nicht erlaubt ist. Studierende, welche am Ende des Anmeldezeitraumes zu mehr als einer dieser drei LVAs angemeldet sind werden von allen 3 LVAs abgemeldet.

Alle Anmeldungen von Studierenden aus Informatik oder Wirtschaftsinformatik werden bestätigt. Anmeldungen von Studierenden aus anderen Studien je nach vorhandener Kapazität.

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 532 Medieninformatik und Visual Computing Pflichtfach3. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
884 UF Informatik und Informatikmanagement Pflichtfach5. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Es wird jedoch empfohlen die LVA "Formale Modellierung" vor Datenmodellierung zu besuchen.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch