Die LVA gibt einen Überblick über das Gebiet des probabilistischen Schließens in der Artificial Intelligence. Folgende Themen werden voraussichtlich behandelt: Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie; Bayes'sche Netze; probabilistische Logik; nichtmonotone probabilistische Inferenz; probabilistische Logikprogrammierung; Entscheidungstheorie; Planen unter Unsicherheit in Markov Decision Processes (MDPs) und Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs); Spieltheorie.