184.236 Probabilistisches Schließen

2008W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Kenntnisse über das Gebiet des probabilistischen Schließens in der Artificial Intelligence.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die LVA gibt einen Überblick über das Gebiet des probabilistischen Schließens in der Artificial Intelligence. Folgende Themen werden voraussichtlich behandelt: Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie; Bayes'sche Netze; probabilistische Logik; nichtmonotone probabilistische Inferenz; probabilistische Logikprogrammierung; Entscheidungstheorie; Planen unter Unsicherheit in Markov Decision Processes (MDPs) und Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs); Spieltheorie.

Weitere Informationen

Die LVA findet als Block im Zeitraum vom 19. bis zum 31. Januar statt. Sie wird in Englisch abgehalten. Teilnehmer der LVA melden sich bitte per E-Mail beim Vortragenden an. Vorkenntnisse für die LVA: Elementare Logikkenntnisse. Weitere Details werden in Kürze auf dieser Webseite bekanntgegeben.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 17:0022.01.2009 LUKASIEWICZ
Fr.14:00 - 17:0023.01.2009 LUKASIEWICZ
Mo.14:00 - 17:0026.01.2009 LUKASIEWICZ
Di.14:00 - 17:0027.01.2009 LUKASIEWICZ
Do.14:00 - 17:0029.01.2009 LUKASIEWICZ
Fr.10:00 - 13:0030.01.2009 LUKASIEWICZ

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
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Literatur

Vorlesung, Übungen, ausgewählte Musterlösungen. Literatur: Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd Edition, 2003. Weitere Literatur wird während der LVA bekanntgegeben.

Sprache

Deutsch