184.068 Seminar aus Artificial Intelligence
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, SE, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • relevante Aspekte von Formalismen der künstlichen Intelligenz zu benennen,
  • die aktuelle Forschung zu einem gewählten Thema aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zu erläutern, sowie
  • relevante Literatur zu einem Thema aus der künstlichen Intelligenz zu finden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden

Die Studierenden müssen

  • eine Literaturrecherche zu einem gewählten Thema durchführen,
  • ein Vortragskonzept zum gewählten Thema erstellen, und
  • einen 50minütigen Vortrag halten.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Blocklehrveranstaltung. Nähere Informationen zu den aktuellen Themen und den Terminen werden in der allgemeinen Vorbesprechung der Abteilung besprochen (Termin siehe Homepage).

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Die Beurteilung berücksichtigt

  • die Literaturrecherche,
  • den Vortragsentwurt, und
  • den Vortrag.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
20.02.2020 14:00 18.03.2020 23:00 19.03.2020 12:00

Anmeldemodalitäten

Ort: TISS Gruppe und Themenausgabe

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
1 Gruppe20.02.2020 14:0018.03.2020 23:00
2 Gruppe20.02.2020 14:0018.03.2020 23:00
3 Gruppe20.02.2020 14:0018.03.2020 23:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 011 DDP Computational Logic (Erasmus-Mundus) Keine Angabe
066 931 Logic and Computation Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach
881 Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Diverse Artikel (werden im Seminar bekanntgegeben).

Vorkenntnisse

Elementare AI und Logikkenntnisse.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch