183.668 Introduction into Connected Car IT
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,

Themen im Bereich Connected Car IT selbständig zu bearbeiten und grundlegende Kenntnisse in Projekten anzuwenden. Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegendes Wissen über den State-of-the-art im Forschungsbereich Connected Car IT ebenso wie detaillierte Informationen zu einzelnen Spezialthemenblöcken.

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden Vorlesungen zu den folgenden Themen abgehalten:

  • Connected CAR IT Einführung und Übersicht
  • Geschäftsmodelle Connected Car IT
  • Vorgehensweise Fahrzeugentwicklung und Connected Car-Funktionen
  • User Centric Design, Seamless Integration, Convenience 
  • Service-orientiertes Design vs. ingenieursgetriebener Genialität
  • Integrationsszenarien in die Systemlandschaft 
  • IT-Security und Datenschutz  im Wiederspruch zu Schwarmintelligenz und Mehrwertdienste

Methoden

Interaktive Vorlesung zu grundlegenden Themen der Connected Car IT;
Diskussionen zu tagesaktuellen Themen;
Auseinandersetzung mit individuellen Themen durch Recherche und Präsentation

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an care4u@inso.tuwien.ac.at.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.17:00 - 19:0009.10.2019EI 3 Sahulka HS - UIW Vorbesprechung
Mi.17:00 - 19:0016.10.2019Hörsaal 12 Introduction into Connected Car IT
Do.12:00 - 14:0028.11.2019HS 7 Schütte-Lihotzky - ARCH Introduction into Connected Car IT
Do.16:15 - 18:0023.01.2020EI 3A Hörsaal Introduction into Connected Car IT
Do.10:00 - 12:0030.01.2020EI 11 Geodäsie HS - GEO Introduction into Connected Car IT

Leistungsnachweis

Darstellung des gelernten Wissens und Reflexion von tagesaktuellen Themen und Technologien im Zuge einer benoteten Präsentation/ Abschlussarbeit

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
13.09.2019 08:00 28.11.2019 08:00 28.11.2019 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Freifach
175 FW Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Freifach
880 FW Freie Wahlfächer - Informatik Freifach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch