183.663 Deep Learning for Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Deep Learning Methoden zur automatischen Bildanalyse (z.B. zur Klassifikation von Bildern oder zur Detektion von Personen) zu entwickeln und anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deep Learning zur automatischen Bildanalyse:

* Kurze Übersicht über Computer Vision und Image Processing
* Machine Learning: Überblick, parametrische Modelle, iterative Optimierungsverfahren
* Feedforward Neural Networks, Backpropagation
* Convolutional Neural Networks zur Klassifikation, Detektion und Segmentierung
* Generative Modelle zur Erzeugung von Bildern
* Softwarebibliotheken und praktische Aspekte
* Preprocessing, Data Augmentation, Regularisierung, Visualisierungen
* Gastvorträge zu medizinischen Anwendungen sowie ethische Aspekte

Die in der Vorlesung vermittelten Inhalte werden im Zuge der Übung angewendet.

 

Methoden

Vorlesung und eigenständiges Lösen von Programmieraufgaben in Zweiergruppen.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

16h Vorlesung
34h Lösung der Übungsaufgaben
24h Prüfungsvorbereitung
1h Prüfung
---
75h

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.10:00 - 11:0005.03.2021 online (LIVE)Vorbesprechnung
Do.13:00 - 14:3011.03.2021 - 24.06.2021 online (LIVE)Vorlesung
Deep Learning for Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.05.03.202110:00 - 11:00 onlineVorbesprechnung
Do.11.03.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.18.03.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.25.03.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.15.04.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.22.04.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.29.04.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.06.05.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.20.05.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.27.05.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.10.06.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.17.06.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung
Do.24.06.202113:00 - 14:30 onlineVorlesung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung (50%) und Lösung praktischer Übungsaufgaben (50%).

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
12.02.2021 14:00 07.03.2021 23:00 21.03.2021 23:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Group 105.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 205.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 305.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 405.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 505.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 605.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 705.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 805.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 905.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1005.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1105.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1205.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1305.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1405.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1505.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1605.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1705.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1805.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 1905.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2005.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2105.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2205.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2305.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2405.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2505.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2605.03.2021 15:0014.03.2021 23:00
Group 2705.03.2021 15:0014.03.2021 23:00

Curricula

Literatur

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch