183.663 Deep Learning for Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Methoden des Deep Learnings zur automatischen Bildanalyse ( z.B. zur Klassifikation von Bildern oder zur Detektion und Unterscheidung von Personen) zu entwickeln und anzuwenden. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deep Learning zur automatischen Bildanalyse:

* Kurze Übersicht über Computer Vision und Image Processing
* Machine Learning: Überblick, parametrische Modelle, iterative Optimierungsverfahren
* Feedforward Neural Networks, Backpropagation
* Convolutional Neural Networks zur Klassifikation, Detektion und Segmentierung
* Softwarebibliotheken und praktische Aspekte
* Preprocessing, Data Augmentation, Regularisierung, Visualisierungen
* Gastvorträge zu medizinischen Anwendungen sowie ethische Aspekte

Die in der Vorlesung vermittelten Inhalte werden im Zuge der Übung angewendet.

Methoden

Vorlesung und eigenständiges Lösen von Programmieraufgaben.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

16h Vorlesung
34h Lösung der Übungsaufgaben
24h Prüfungsvorbereitung
1h Prüfung
---
75h

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.12:00 - 14:0005.03.2020 - 12.03.2020Hörsaal 15 VO
Deep Learning for Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.03.202012:00 - 14:00Hörsaal 15 VO
Do.12.03.202012:00 - 14:00Hörsaal 15 VO

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung (50%) und Lösung praktischer Übungsaufgaben (50%).

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.02.2020 00:00 08.03.2020 23:00 09.03.2020 23:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Group 109.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 209.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 309.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 409.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 509.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 609.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 709.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 809.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 909.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1009.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1109.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1209.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1309.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1409.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1509.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1609.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1709.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1809.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 1909.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2009.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2109.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2209.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2309.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2409.03.2020 08:0015.03.2020 23:00
Group 2509.03.2020 08:0015.03.2020 23:00

Curricula

Literatur

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch