183.663 Deep Learning for Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung behandelt Deep Learning zur automatischen Bildanalyse, wie z.B. zur Klassifikation von Bildern oder zur Detektion und Unterscheidung von Personen. Mittels Deep Learning wurden in diesem Bereich in den letzten Jahren beträchtliche Durchbrüche erzielt; heutige Methoden auf Basis dieser Technologie erreichen in manchen Problemstellungen die Leistung von Menschen oder übertreffen diese sogar - ein Novum in diesem Bereich. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist eine umfangreiche Einführung in Deep Learning und die Anwendung in der Praxis.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deep Learning zur automatischen Bildanalyse:

* Kurze Übersicht über Computer Vision und Image Processing
* Machine Learning: Überblick, parametrische Modelle, iterative Optimierungsverfahren
* Feedforward Neural Networks, Backpropagation
* Convolutional Neural Networks zur Klassifikation, Detektion und Segmentierung
* Softwarebibliotheken und praktische Aspekte
* Preprocessing, Data Augmentation, Regularisierung, Visualisierungen
* Gastvorträge zu medizinischen Anwendungen sowie ethische Aspekte

Die in der Vorlesung vermittelten Inhalte werden im Zuge der Übung angewendet.

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

16h Vorlesung
34h Lösung der Übungsaufgaben
24h Prüfungsvorbereitung
1h Prüfung
---
75h

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:00 - 12:0003.10.2018EI 3A Hörsaal Vorbesprechung
Mi.10:00 - 11:3010.10.2018 - 19.12.2018Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.10:00 - 11:3017.10.2018 Seminarraum KuppelVorlesung
Mi.10:00 - 11:3009.01.2019 - 30.01.2019Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Deep Learning for Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.03.10.201811:00 - 12:00EI 3A Hörsaal Vorbesprechung
Mi.10.10.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.17.10.201810:00 - 11:30 Seminarraum KuppelVorlesung
Mi.24.10.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.31.10.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.07.11.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.14.11.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.21.11.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.28.11.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.05.12.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.12.12.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.19.12.201810:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.09.01.201910:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.16.01.201910:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.23.01.201910:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mi.30.01.201910:00 - 11:30Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung (50%) und Lösung praktischer Übungsaufgaben (50%).

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.09.2018 08:00 09.10.2018 23:00 09.10.2018 23:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 110.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 210.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 310.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 410.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 510.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 610.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 710.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 810.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 910.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1010.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1110.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1210.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1310.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1410.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1510.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1610.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1710.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1810.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 1910.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2010.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2110.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2210.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2310.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2410.10.2018 13:0016.10.2018 23:00
Gruppe 2510.10.2018 13:0016.10.2018 23:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch