Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der Bildverarbeitung im Bereich der visuellen Ereigniserkennung in Videos zu vermitteln. Im Rahmen der Lehrveranstaltung sollen vor allem Methoden der Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation erörtert werden. Diese Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung anhand umzusetzender praktischer Beispiele.
In dieser LVA wird die Analyse von Videos vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Peformance Evaluation. Studierende sollen im Laufe der Übung konkrete Problemstellungen dieser Themengebiete bearbeiten und die entwickelten Methoden dokumentieren. Auf diese Weise werden durch die Studierenden Fragestellungen der visuellen, computergestützten Ereigniserkennung in Videos erörtert. In der Übung ist von allen StudentInnen eines der vorgegebenen Themen zu bearbeiten. Themengebiete der letzten Jahre waren beispielsweise Verkehrsanalyse, Gestenerkennung oder Virtual Blue Box. Am Ende des Semesters findet eine Präsentation aller Ergebnisse statt.
ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h
55h Bearbeitung der Beispiele10h Verfassung des Abgabedokuments10h Vorbereitung und Abhaltung des Abschlussvortrags-----75h
Source-Code, schriftliches Abgabedokument und Abschlusspräsentation
