Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, den Inhalt von Dokumenten automatisch zu transkribieren und so zu strukturieren, dass sie für Computersysteme verständlich sind. Dazu gehören Handschrifterkennung (HTR), die Layoutanalyse und die Schreiberidentifikation sowie die Vorverarbeitung, um die anschließende Analyse zu ermöglichen. Die Laborübung vertieft das Verständnis der verwendeten Algorithmen.
Handwriting Recognition, Layout Analysis, Video Text Detection, OCR, Document Segmentation and Binarization, Graphics Recognition, Information extraction from document images, Document databases and digital libraries, Forensic document analysis
Anwesenheitspflicht - die Vorlesungen werden in Präsenz durchgeführt.
Die Vorlesung startet immer ct (13:15)
ECTS Breakdown - 3 ECTS = 75h
9h Vorlesung30h Implementierung der praktischen Aufgabe5h Verfassen eines kurzen Berichts über eigene Implementierung5h Vorbereitung und Abhaltung des Abschlussvortrags25h Prüfungsvorbereitung1h Prüfung------75h
Zwei Aufgabenstellungen werden in Gruppen von 2 Personen bearbeitet. Dabei muss ein schriftlicher Report über jede der Aufgabenstellungen angefertigt sowie eine Präsentation der Resultate am Ende des Semesters gehalten werden.
Beide Partner müssen im TISS angemeldet werden!